​AI两小时定位“不发作”癫痫病灶

AI两小时定位“不发作”癫痫病灶

2019-04-01

癫痫,是一种影响全球约6500万人的难治性疾病。多达30%癫痫患者对药物治疗不敏感,只能选择手术切除致病灶。但用脑电图定位癫痫灶,于患者来说是一个耗时、成本高且痛苦的体验,需经历两次脑部手术且必须经历癫痫发作才有效。

Illinois at Urbana-Champaign 大学和 Mayo Clinic 的联合研究小组开发了一种算法模型,基于癫痫患者真实数据和人工智能技术,利用癫痫患者非发作时期的脑部异常信息,亦可以精准定位致病灶。据悉,新方法可显著降低治疗成本和时间,可将癫痫干预时间从数天或数周缩短到仅仅几个小时。

长期以来,人们一直认为,即使在癫痫患者没有发作的时候,癫痫致病灶所在脑部区域也会有异常活动及信号,类似于火灾发生前的火星一般。 研究人员通过分析这些临床数据并使用先进的机器学习技术,能够预测到癫痫发作最初从哪里产生的。

研发人员表示:“我们希望开发一种方法,即便某一时间段内患者癫痫没有发作,我们也能在两小时内定位癫痫病灶尤其是在ICU环境。”

该研究小组成员、Mayo Clinic 神经病学专家 Dr. Greg Worrell 说,“我们相信这项技术能创新癫痫手术,患者将不再需要住院多天来记录他们的习惯性癫痫发作,而是可以通过单一的术中手术来定位病灶,然后立即切除。”

如果该算法模型最终被批准用于临床,患者只需进行一次脑电极植入手术,人工智能会在2小时内分析识别致病灶区域,辅助医生做出治疗决策。

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