信息化助力VTE质量控制
为了推进 VTE 防治的质控“关口”前移,加强对过程质量的管理,有效评价终末质量,中日友好医院将基于人工智能的 VTE 防治系统无缝嵌入院内电子病历,系统自动采集患者病历信息中的 VTE 危险因素(比如患者的年龄、手术名称等)计算 VTE 风险分值并提交给医生/护士确认,医护人员查看评估结果时可在系统界面追溯危险因素的病历原文。而判定为中高危患者的,系统会进一步提醒医生补充出血风险评估和推荐相关 VTE 预防措施。
目前,中日友好医院的 VTE 风险评估是由护理团队使用电子化风险评估量表进行初评,如果人工未及时进行评估,则 AI 系统会自动评估;如果人工的评分低于系统的评分,系统会提示人机评估结果对比。由于VTE的发生贯穿于住院患者诊疗全过程,医护人员会根据系统的提示,在入院后24h、手术后24h、转科后24h、出院时等关键节点完成 VTE 风险评估,做到 VTE 防治的动态化管理。
此外,医院管理者可以登录该系统的质控数据统计平台,实时监测在院患者 VTE 防治情况以及各科室/医生的防治行为,并通过系统统计的院内 VTE 风险评估率、出血风险评估率、预防措施实施率、VTE 发生率等指标,评价 VTE 防治的终末质量。由于时间和精力有限,借助信息技术,质量管理人员可以重点关注人工评估和系统评估有差异的项目,从而由关注评估率转变为更多的关注评估结果的准确性。
信息化与质控是一个相辅相成的关系。脱离了信息化谈质控,质控就变成了“空中楼阁”,脱离了质控谈信息化,信息化就显得很单薄。利用信息化手段将 VTE 质控的“关口”前移,将有助于加强 VTE 防治的质量管理与控制,促进 VTE 防治形成长效机制。
(本文根据中日友好医院医务处副研究员夏磊于2019年10月12日中国 VTE 防治大会管理分会场的发言整理而成)
编后:中日友好医院采用的 AI 系统由北京惠每云科技有限公司(简称“惠每科技”)研发,结合了领先的人工智能技术和循证医学知识库,通过事中 AI 实时干预和事后大数据统计分析,规范 VTE 防治过程质量,最终改善终末质量。
惠每 VTE 智能防治系统目前已广泛应用于上海交通大学医学院附属瑞金医院、江苏省人民医院、首都医科大学宣武医院、中日友好医院等多家知名三甲医院。
本文转自“中国数字医学”官微
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