当前位置： AI资讯 > 内文2019-11-13 关键词：临床决策支持(CDSS),医疗AI
根据 Doctors Company 对1,700多名医生进行的一项最新调查显示，66%的医生认为 AI 技术将带来更快、更准确的诊断，最终让医生与患者获益。
调查报告还强调，由于与诊断相关的医疗事故索赔对影像专家来说是一个重大问题，放射学将是受 AI 影响最大的学科之一。大多数医疗 AI 都使用机器学习算法，对患者历史数据进行训练，以建立识别特定疾病的模型。能够快速、准确地读取诊断影像的系统的出现，无疑将重新定义放射科医生的工作，并有助于防止误诊。
报告称，AI 赋能医疗的另一种方式是减轻医生的职业倦怠感。Doctors Company 于2018年公布的另一项调查显示，近一半的医生将“文件负担或工作量” 视为职业倦怠的主要原因。AI 可通过帮助优化工作流程，提供诊疗决策辅助，协助分诊等方式为医生减负。此外，医患之间的沟通不充分是误诊并可能引发医疗事故索赔的重要因素，AI 可以减少医生事务性工作，优化就诊流程，以增加患者就诊时的面诊时间与充分交流。同时通过建立一个无缝闭环式的环境，来改善普通医生的诊断精确度。
Doctors Company 也提出了医疗 AI 应用的相关潜在风险，包括使用不标准的数据训练模型，网络安全问题与过度依赖 AI 等。报告指出，了解这些风险是绝对必要的。
报告总结称，AI 有潜力通过提高诊断速度和准确性来降低医疗事故诉讼的发生率。尽管如此，医疗行业在大规模部署之前必须对风险有良好的预知。
Doctors Company 董事长兼首席执行官 Richard E. Anderson 在接受采访时说：“AI 技术在美国各地医院的临床应用中仍处于早期阶段，但未来几年用户数量或会增加，领先的医疗机构将 AI 视为降低医疗风险的新技术。”
参考资料： https://www.thedoctors.com/articles/the-algorithm-will-see-you-now-how-ais-healthcare-potential-outweighs-its-risk/
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