当前位置： AI资讯 > 内文2019-11-19 关键词：临床决策支持(CDSS),医疗AI,专家视点
2019年11月15-17日，由《中国医院院长》杂志和中国医院院长网主办的“第十三届中国医院院长年会”在厦门国际会议中心开幕。本届年会以“迭代•大时代”为主题，万余名医界高管和行业大咖共同探讨新的大时代背景下，行业迭代升级的问题和应对之策。
医疗进入到与信息科技无可分割的时代，作为一名医院管理者，如何利用大数据、信息化、人工智能等这些变革的力量，以优质的服务、过硬的质量筑梦健康中国？建德市第一人民医院副院长相鹏从医院质量管理的问题剖析出发，为与会人员带来AI时代医院质量管控的创新实践与经验。
建德市第一人民医院副院长相鹏现场演讲
我国医疗质量管理模式较为粗放
相鹏表示，虽然临床路径、DRGs等新的管理方法不断被提及，但总体而言，我国医疗质量管理模式较为粗放，信息化水平、质控意识和管理手段均较薄弱。依靠人工和经验管理让质控效果大打折扣，造成质量管理偏重形式，缺少对医疗过程进行内涵性、及时、定量的评价。
大数据、人工智能有望重塑质控模式，为医院质量管理提质增效。相鹏以《AI重塑质量管理：从诊治过程干预到首页数据填写全流程PDCA》为题，介绍了医院利用AI进行医疗质控的创新实践。
依托人工智能大数据处理能力和计算机可执行的临床路径，AI质控系统能够对环节质量进行事中干预，及时纠正临床疾病诊治过程中的质量缺陷，并建立大数据统计分析平台，对全院的质量情况进行监测、上报，为管理部门提供数据支撑。
基于AI的全流程事中质控模式
建德市第一人民医院作为国家首批、浙江省首家基层胸痛中心，相鹏以心血管病为例，介绍了医院从患者“胸痛”入院到出院的全流程PDCA质控应用。据悉，该院通过与医疗AI企业惠每科技三年多的合作，利用自然语言处理解析患者病历信息，以临床决策支持的方式为医生推送诊疗建议、检验检查建议等，及时规范诊治过程中的人为疏漏。
他举例道，根据国家单病种质控规则，医生应对心梗患者进行抗血小板治疗、β受体阻滞剂治疗等，而一旦AI系统识别到某心梗患者病历内容中缺少这类医嘱，将提醒医生。患者如期手术时，AI将自动评估其VTE风险，提醒医生术前准备清单，帮医生“记住该做的事”，如有遗漏将提醒及时完善相应诊疗项目，保障患者术中安全。
在患者病历归档前，医疗AI还将根据病历书写规范对医生书写的病历内容进行自动评分和数据上报，上级医师可对不合格病历打回修改。相鹏表示，“AI能够自动核查病历内涵质量，对首页主诊断选择错误及病历内容粘贴复制等进行校验，有效提高首页数据填写完整性和准确性。”
“AI能够做到事中管理，提高医院内涵质量和数字化管理水平，但AI质控对于管理者来说，并不是一种图省事儿的方法，更不是一劳永逸的手段。”相鹏强调，在医疗大数据呈PB级增长、医学知识不断更新的背景下，有必要对AI算法模型进行持续迭代，方能构建更精准、更符合临床和医疗管理需求的AI上层应用。
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