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医疗AI有何意义,能否让看病更简便?

2020-01-15 关键词:医疗AI

患者去医院看病,无论此病已经诊断过多少次,医生都将从头开始问诊。这一过程不仅给患者的就医增加了成本,也给医生的诊断带来难度。

百姓看病都要有自己的病历册,病历册上记录着历次就诊的信息。然而据统计,除慢性病患者外,大部分患者的病历册都不能“从一而终”,约一半患者的病历册只用了两三页后就被扔在了一边。这样不仅造成了极大浪费,而且缺失病历记录也给医生诊治带来不便。

随着医疗健康信息化的快速发展,AI在医疗健康领域的应用会越来越广泛,对个人健康进行精准把握, 规范、准确地预测疾病风险,管理个人健康。同时,为患者提供高质量、智能化、日常化的医疗护理和健康指导,为人群提供全方位、全周期的健康服务。

医疗AI意义所在

电子病历作为AI医疗健康领域中的其中一项应用,它不仅仅是对病人医疗综合信息的集成,更重要的是其具有再利用性,可成为教学、科学研究的资料。

医疗AI利用大数据记录诊疗内容,还可记录 CT、MRI、X线、超声波等影像图片和声像动态等,使医护人员在阅读病历时更加直观和全面,保证了医疗信息的完整性,大大提高了医生的工作效率,为他们的日常工作提供了有力支持。

其次,医疗AI不仅可以辅助临床诊断治疗,还可以在医生的治疗与原定的治疗计划出现不相符时发出报警提示医生,确保医生对病人制定恰当的治疗方案。有助于提高医生的临床诊疗水平,从而规避医疗风险。

医疗AI可以实现区域集中病情的监控。当某一种疾病集中出现时,如果有电子病历的互联互通,医疗机构就会迅速发现,在最短的时间内得到最新的信息,及时采取有效措施,那么集中治疗就显得非常重要。电子病历就像散布在各个角落的传感器,一旦有什么“风吹草动”,国家卫生行政部门或者疾控中心就可以及时了解情况从而制定出应对措施。

医疗AI可实现信息数据的共享和反复利用。有些信息在诊断图像和其他数据中隐藏得比较深,或者隐藏在高维空间中,医生的肉眼无法辨别,而利用医疗AI可以精确找到。

未来,AI医疗将成为建立新型医疗服务体系的重要支撑,结合信息化的发展全面构建优质高效的新型医疗服务体系。

医疗AI让医患交流更有效

信息系统建设是医院的基础,医院想真实、客观、及时地进行数据填报,离不开信息化支撑,医疗AI则为医院的信息系统建设提供了有效支持,医院可用信息化手段和工具来辅助医院的日常工作。

同时,医院的核心数据在临床业务系统,而临床系统核心数据源就是电子病历系统。国家对二级以上医院的电子病历系统建设提出了要求,制定了评价标准。根据国家卫健委的电评审要求,每一级别的要求是不一样的,其中四级是对三级公立医院的最低要求。从整体上来讲,四级就是要求全院的信息系统集成和共享,以及实现初级医疗决策支持。各级医疗机构通过以评以建,不断提升数据流程速度与共享性,以及电子病历的智能化程度,通过医院管理流程的不断优化,助力医疗质量安全的提升。

如此一来,AI医疗应用广泛发展,并且逐渐成熟,电子病历将会发挥较大的作用,更利于医疗发展。医疗AI辅助诊疗,不仅让患者看病更简便,也会降低医生问诊的难度。

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