医疗AI有何意义,能否让看病更简便?

2020-01-15

患者去医院看病,无论此病已经诊断过多少次,医生都将从头开始问诊。这一过程不仅给患者的就医增加了成本,也给医生的诊断带来难度。

百姓看病都要有自己的病历册,病历册上记录着历次就诊的信息。然而据统计,除慢性病患者外,大部分患者的病历册都不能“从一而终”,约一半患者的病历册只用了两三页后就被扔在了一边。这样不仅造成了极大浪费,而且失去病历记录也给医生诊治带来不便。

但是随着医疗健康信息化的快速发展,AI在医疗健康领域的应用会越来越广泛,对个人健康进行精准把握, 规范、准确地预测疾病风险,管理个人健康。同时,为患者提供高质量、智能化、日常化的医疗护理和健康指导,为人群提供全方位、全周期的健康服务。

医疗AI意义所在

电子病历作为AI医疗健康领域中的其中一项应用,它不仅仅是对病人医疗综合信息的集成,更重要的是其具有再利用性,可成为教学、科学研究的资料。

医疗AI利用大数据记录诊疗内容,还可记录 CT、MRI、X线、超声波等影像图片和声像动态等,使医护人员在阅读病历时更加直观和全面,保证了医疗信息的完整性,大大提高了医生的工作效率,为他们的日常工作提供了有力支持。

其次,医疗AI不仅可以辅助临床诊断治疗,还可以在医生的治疗与原定的治疗计划出现不相符时电子病历会发出报警提示医生,确保医生对病人的治疗方案的正常实施。有助于提高医生的临床水平,从而规避医疗风险。

医疗AI可以实现区域集中病情的监控。当某一种病情的集中出现时,如果有电子病历的互联互通,卫生医疗机构就会迅速发现,在最短的时间内得到最新的信息,及时采取有效措施,那么集中治疗就显得非常重要。电子病历就像散布在各个角落的传感器,一旦有什么“风吹草动”,卫生部或者中国疾病预防控制中心就可以及时了解情况从而制定出应对措施。

医疗AI对信息数据的共享和反复利用,并且,可以提高诊断的准确度和治疗的效果。有些信息在诊断图像和其他数据中隐藏得比较深,或者隐藏在高维空间中,医生的肉眼无法辨别,而利用医疗AI可以精确找到。

未来,AI医疗将成为建立新型医疗服务体系的重要支撑,结合信息化的发展全面构建优质高效的新型医疗服务体系。

医疗AI是让医患交流更有效

信息系统建设是医院的基础,医院想真实、客观、及时地进行数据填报,离不开信息化支撑,医疗AI则有效的为医院的信息系统建设提供了便利,用信息化手段和工具来辅助医院的日常工作。

同时,医院的核心数据在临床系统,而临床系统核心数据源就是电子病历系统。

目前国内电子病历评级由7级提升到9级,并且根据国家卫健委的要求,到2019年,所有三级医院要达到分级评价3级以上,即实现医院内不同部门间数据交换;到2020年,所有三级医院要达到分级评价4级以上,即医院内实现全院信息共享,并具备医疗决策支持功能,二级医院要达到分级评价3级以上。

各级各类医疗机构积极参与,不断落实标准,达到相关评级。同时,医院管理流程的不断优化,加上对医疗质量安全的提升。

据国家卫健委的要求,每一级别的要求是不一样的,四级是对医院的最低要求。从整体上来讲,四级就是要求全院的信息系统集成和共享,以及实现初级医疗决策支持。

无论是整体还是局部,无论是二级医院还是三级医院,考虑自己的信息系统能否支撑日常业务即可,把这些做好就能达到四级。五级以上,就要加入一些智能化的要求,一些知识库的应用,评级系统一级一级往上递进。

如此一来,AI医疗应用广泛发展,并且逐渐成熟,电子病历将会发挥较大的作用,更利于医疗发展。医疗AI辅助诊疗,不仅让患者看病更简便,也会降低医生问诊的难度。

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