本次分析的病例,住院期间进行VTE风险评估的节点包括入院24h、术后24h、出院前等,其VTE风险发生变化的原因是住院患者的危险因素随着时间推移而增加,其中卧床≥3天与重大外科手术是最主要的危险因素。例如,一位50岁患者被骨科收治入院,VTE初评为低危,行髋关节置换术后转为高危。由此可见,某次评估仅代表患者在某一时点的VTE风险状态,及时根据患者的病情变化进行动态评估,才能确保中高危患者得到充分预防,同时减少过度预防。此外,VTE风险未动态改变的患者,部分为住院期间一直处于VTE高危状态,仍需进行动态监测与多次评估。
准确把握评估时机是VTE防治的重点
VTE风险虽有动态改变可能性,但在持续性的监测下,患者的危险因素可被准确捕捉。然而非VTE相关学科的医护人员对VTE缺乏认知,要在繁忙的临床工作中准确把握评估时机也是防治难点。
基于AI的医院内VTE动态防治应用美国心脏协会(AHA)最近发布的报告显示,计算机的预警方式及改进医生工作流程是改善住院患者VTE预防的有效措施。基于AI的惠每VTE智能防治系统融入医护人员诊疗流程,每小时自动解析患者病历,实时预警患者风险等级的变化并给予恰当预防措施建议。这种信息化预警与干预模式增强了临床诊断和识别能力,惠每合作医院应用AI管理患者院期VTE风险三个月,院内VTE评估率达到95%以上,动态评估率达到200%以上。
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