当前位置： AI资讯 > 内文2020-7-24 关键词：单病种质控/上报
7月9日下午，由《医师报》社主办、惠每科技协办的“VTE防治研讨会之南北云峰会”在《医师报》社融媒体中心直播间举行。《医师报》社常务副社长兼执行总编张艳萍担任会议主持，南方医科大学南方医院副院长杨洪波致开场辞，中日友好医院医务处负责人应娇茜、信息中心主任张铁山，南方医院医疗质量管理科刘莉教授围绕顶级医院“南北”VTE防治模式进行了“云”交流。本次“云”端学术会在《医师报》、微博卫生健康同步直播，总计在线观看人次36.7万。
“存在感”低的VTE，为何引来全民关注？
相比肿瘤、血管疾病，静脉血栓栓塞症（VTE）并不被大众熟知，即便专科医生亦认知有限。而这个“存在感”一般的VTE，却是造成医院内患者非预期死亡的第一原因。会上，张艳萍引用中国工程院院士王辰、翟振国教授团队在CHEST 刊登的一组研究数据反映了我国VTE防治现状及挑战：中国外科住院患者罹患VTE中、高风险比例分别为32.7%和53.4%，仅9%左右的人群接受了ACCP指南（第9版）推荐的预防建议，其中，内科预防率6.0%、外科预防率11.8%。尚有大量高危VTE患者未被发现，得不到恰当预防。
杨洪波副院长在致辞中表示，VTE是临床和管理者面临的共同的严峻考验，其防治与质量管理不仅关乎医院医疗质量评价，也严重影响患者院期医疗安全以及长远预后，成为了现代医院管理的必修课。“通过此次‘南北’学术交流，医务、信息、质控多部门、多学科的火花碰撞，去发现亟待改善的节点，并针对痛点加强管理提升，最终使病人真正获益。”杨洪波说，VTE可防可控，可提早被识别和介入改善，正是此次会议立题原因所在。
如何加强VTE管理建设？医管专家：去鼓掌、要联动……
VTE是涉及多学科的多发病，应娇茜在演讲中介绍，VTE既有专业内涵，又有管理内涵，需要全院、全员参与，形成院内外协同的管理机制与团队，“大家鱼水相融，相互依托，共同构建起患者医疗安全网”。
刘莉教授在“基于医护患联动的南方模式”主题演讲中，对VTE协同管理机制予以呼应。刘莉强调，立足于患者获益最大化，建立医护患联动防治机制和全链条式的防控网格，早期识别高危患者，早期进行医疗接触，最终通过提高VTE预防措施落实率，降低VTE事件发生率。据介绍，以信息技术为支撑，南方医院实现院内VTE防治医护双向确认，强化了院前、院中、院后医疗全过程的管理与质控，促进临床防治工作常态化，提升了管理成效。
信息技术是VTE不可或缺的一环，借助信息化管理工具能够更有效、精准地补上“VTE防治的木桶短板”。“VTE风险患者通常伴有多系统疾病，当他在VTE风险发生率低的临床科室发生高风险事件时，怎么面对？这是我们引入信息化工具加强管理和规范的意义与初衷。”应娇茜指出，通过AI系统对VTE中高危风险进行实时预警、恰当预防医嘱质控等，能把国家规范真正落实到每一个医务人员的临床执行中去提升患者安全。
据了解，中日友好医院引入了惠每科技医疗AI系统进行VTE智能管理，经过一段时间应用，医院内VTE入院风险评估率达100%，在入院、专科、术后、出院多个环节的整体动态评估率也达70%多，较好实现了预期目标。“这是一个应用和改进的过程，医务科需要做的，一是做好设计和舞台搭建，二是要去做那个‘鼓掌’的人，让协同团队一起来努力。”
信息化建设如何回应临床VTE防治需求？CIO：做到有“数”！
信息化在VTE防治过程中所扮演的角色，张铁山主任认为，它不只充当着“互联网化”的管理工具，更核心的是“因数而生”、“聚数而成”的面向临床、聚焦临床的数据之旅。张铁山在主题分享中介绍，数据既是信息化管理的产物，又是创新管理应用的源动力。
“我院VTE智能化应用是基于前期的信息化建设数据积累，深度集成院内各业务系统，结合患者全面信息实现AI强制评估、预防措施干预和多环节、多节点智能质控，提高了临床科室VTE管理效果，部分科室风险评估率提升比率达56%。”张铁山说，这既是一次面向临床应用的数据汇集，也是一次面向临床应用的数据治理。AI系统一方面要对业务系统中的患者自然数据进行核查，另一方面还把关口前置，依托AI病历质控对病历书写、内涵逻辑进行校验，从数据源端加强数据质量管理。张铁山强调，这是以应用推动的数据治理，同时医院又将以VTE应用为起点，把信息工程和临床管理中的很多问题挖出来，实现治“数”而行的信息化重构。
防、治、管一体化，人工智能在临床质量与科研转化中的未来空间
VTE防治有国家政策在推、医院团队在盯，但院内防治率依然低的原因，归根结底是部分医务人员不了解或是不遵守防治规范。蒋宋怡对此表示，惠每科技应用AI技术解决的核心问题就是临床诊疗的规范性和一致性，通过自然语言处理、深度学习对大数据的毫秒级处理能力，和对权威指南、诊疗规范、真实病历等中包含的专业知识与经验知识进行抽取、自我学习，去读懂并执行医学逻辑，最终实现对医疗过程中存在的质量缺陷进行实时预警、事中干预、事后大数据统计分析。
蒋宋怡表示，人工智能应用“基石”是确保模型的循证与权威，以及数据获取的完整性与准确性，所以惠每科技自成立之初就非常重视知识库构建，由来自北大医院、浙大邵逸夫医院等高年资医生组成的全职医学团队，与医院合作共建知识模型。数据治理也是产品实施、保障临床有效应用的必修课。这一点正好与张铁山主任所说“让数据因用而治、因治而成”相互呼应，人工智能在标准、高质量的数据燃料上将“长出”更多、更深的医疗应用场景。
此次云峰会从VTE防治体系建设、协同管理、智能管理等方面进行了前沿探讨和思想碰撞，其作为惠每科技五周年学术活动的“开篇献礼”，后续也将引出一系列学术会议，从不同角度去探讨医疗质量管理上的痛难点以及创新改进路径，为医院质量管理提供“攻玉之石”。作为会议协办方，惠每科技既具有AI系统打磨的“匠人”精神——在领先AI技术基础上融入PDCA管理理念，打造了贯穿医院诊疗全流程的AI质控解决方案（Dr. Mayson），并成功为110余家知名三甲医院构筑起质量与安全的智能防护盾牌；帮助合作伙伴通过了国家考核成为行业标杆：助力20余家医院通过国家电子病历高级别评审，助力11家医院通过国家互联互通评审，与合作医院申报案例获国家统计信息中心全国人工智能典型案例……
惠每科技又是守望初心的“匠心”担当——坚守“更契合临床业务需求”的研发宗旨，通过持续的学术活动输出，让专家发声、为行业发声，以学术为起点深挖医疗业务痛点，探索理念创新、模式创新之路，为更好的未来医疗分忧、护航。
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