近乎“零”漏诊!医院利用AI进行房颤风险管理的一组数据……

2020-10-22

核心期刊《中国卫生经济》公开数据显示,我国每年用于房颤的治疗成本300亿,用于房颤导致脑卒中的治疗成本49亿。我国是房颤第一患病大国,但临床房颤管理存在知晓率低、血栓栓塞风险评估率低、抗凝治疗率低、低估抗凝获益而高估出血风险等“三低一高”问题。

早期识别高危人群给予规范抗凝,是提高房颤患者预后、减少医疗资源浪费的关键。惠每房颤风险管理系统利用AI技术秒级数据处理能力、医学逻辑精准判断,能够针对在院患者进行早期卒中风险预警和事中处置干预,有效降低患者院期发生不良事件、住院日延长等概率。

01从源头管理房颤AI使在院患者近乎“零”漏诊

房颤管理的首要任务是预防卒中,房颤使脑卒中发生风险增加4-5倍。但我国房颤早期诊断率低,经常被“漏诊”,27%房颤相关卒中,在卒中发作前并没有检测出房颤。

惠每房颤风险管理系统能够从根源上加强房颤风险管理,通过整合患者全部在院数据,自动解析文书、既往史、检验检查报告等包含的房颤指征,智能识别房颤,从而解决临床因房颤认知度低、人为疏漏、病历数据难获取等造成的漏诊、风险评估不足问题。

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通过系统后台实时统计汇总的诊疗数据反馈,并结合医学专家人工双重核验,得到临床采用惠每房颤风险管理系统的应用数据:合作医院心内科房颤患者漏诊率持续走低,系统上线后第三周,科室“未下达房颤诊断”的实际房颤病例数为0,当周是“零”漏诊。

判断为房颤的患者,系统会自动提取患者风险因素进行卒中风险评估、概率预测,提高临床房颤卒中风险管理的便捷性、指南依从性。系统上线前,该院心内科房颤卒中风险评估率平均值5.62%,上线后第三周达到39.02%,较基线提升了594%(6倍)。

02事中AI干预大幅降低不充分、不规范抗凝

规范的抗凝治疗已证实可充分改善房颤患者的不良临床结局。来自GARFIELD-AF前瞻性研究数据显示,我国近3/4房颤患者处于卒中高危状态,抗凝治疗率仅31%,远低于全球平均水平。如何在治疗过程中权衡抗凝风险和获益是一个棘手问题。

惠每房颤风险管理系统能够对血栓高风险的房颤患者,进行全病程动态管理,根据治疗进展实时、自动评估出血风险,对血栓风险高危、出血风险低危患者进行规范抗凝干预。合作医院心内科医生依从系统提醒,高风险患者抗凝率逐步提升,自系统上线后第7周维持在50%以上。且医生在开具抗凝医嘱前,几乎对所有高风险患者依据系统提示进行了出血风险评估。

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系统可为不同临床用户制定个性化的房颤管理手段。对房颤认知度相对较低的非心脏科,评估为血栓高危的房颤患者,系统提醒进行心脏专科会诊,临床可一键完成会诊申请。心脏科一般具备抗凝治疗经验,但可能存在抗凝不充分或者不规范问题,系统将针对符合条件的高风险患者推荐实施抗凝治疗。

同时,根据评估结果对不同患者进行“分层”管理干预。例如,将提示“非瓣膜病性房颤血栓高风险患者应长期接受抗凝治疗,抗凝药物首选NOAC”;对不适宜抗凝的患者,则推荐其他干预方式(如左心耳封堵术)。此外,惠每房颤风险管理系统实时统计、分析过程数据,提高医院管理者对医疗质量、绩效考核的智能化管理水平,并支持患者各项诊疗指标数据的自动采集、接口上报。

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