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现状 痛点 趋势 ！亿欧发布中国智慧医疗行业研究报告

2022-2-21 关键词：病历质控

虎年前夕，亿欧智库发布《2021年中国智慧医疗行业研究报告》（以下简称“报告”），深度分析中国智慧医疗行业背景及现状，结合智慧医疗应用场景解构医院、患者、药企和区域医疗的运营痛点，以及当前智慧医疗企业基于此的解决方式，并以技术、产品及商业三大维度研究智慧医疗代表企业，预判未来趋势。

报告指出，当前三级医院承接了我国57%的就诊人数，由于一、二级医院与三级医院的医疗水平差距较大，医疗资源与就诊人数严重不匹配。而通过辅助决策系统、人工智能医学影像等产品，有机会实现缩小医院间的医疗差距，并提升各级医院的诊疗效率。尤其在国家政策导向医院转型精细化管理的大背景下，以公立医院为首的医疗机构亟待提升运营效率，降低运营成本，通过AI技术，可帮助医院优化运营方式，寻找潜在的数据风险。

自2020年开始，国家卫健委加速智慧医院建设。智慧医院管理场景的服务角色包括医院内管理者、院内药房药师、医院信息科、病案管理人员等。目前，我国电子病历应用广泛但深度不足，其核心难点在于病历的非结构化以及描述语言的不统一。以DRG为例，病案存在医院编码字典不规范、与国家版本有差异等问题，导致诊疗过程中病组费用无法提前预判，医保分组有结算风险。通过智能编码、NLP和医学图谱等人工智能技术，提供事前病案书写提醒和事中病案质量管理，可在医生书写电子病历的同时为医生分组提供参考。

报告分析，通过利用AI算法可实现病历、病案数据的质量控制，提升医院内电子病历的易用程度及等级，由此规避医保结算风险。

报告通过技术、产品及商业三大维度分析了腾讯医疗、东软集团、惠每科技等智慧医疗优质企业代表。报告介绍，惠每科技专注于医疗大数据的深度挖掘，以及医疗人工智能产品的研发和临床应用。核心产品临床决策支持系统(CDSS)、单病种过程质控 (上报)系统、VTE智能防治系统利用自然语言处理、 深度学习等AI技术处理临床大数据，集成循证医学知识库，有效识别医疗过程中的诊疗质量缺陷。截至目前，惠每医疗人工智能解决方案成功落地国内数百家大中型医院，形成诊前识别、诊中干预、诊后上报的院内质控管理闭环，为医疗质量与患者提供服务与帮助。

随着技术与医疗场景的深入，医院等需求方对于智慧医疗的依赖程度将越来越高。报告分析，在政策的加持与人工智能技术发展的双层推动下，智慧医院将逐渐从信息化建设走向数智化建设。