基于医学知识图谱和人工智能技术的CDSS,通过嵌入医院HIS系统,提升临床诊疗决策效率
02
AI智能辅助规范化诊疗,加速指南临床落地,赋能医疗同质化
目前医院使用率最高的数据是临床数据,据动脉网的一项数据管理年终盘点报告介绍,约有21.9%三级医院基于临床数据展开应用研发,企业介入此类数据的空间也非常高,文本类基于知识图谱训练的CDSS,都已经广泛在医院开展应用;RWS方面,监管部门已经将真实世界证据纳入审批证据。
在规范化诊疗方面,科研平台基于惠每AI-CDSS,可帮助医生减少漏诊、误诊,提高临床诊疗的能力和效率。如患者AKI风险预测,首先,通过惠每AI工程实验室,用以实现数据预处理、特征工程、机器学习、模型训练、模型评估等功能开发出AKI预测模型,然后部署到目标医院,整合并清理多源异构数据,全院实施对接和监控。
在具体的临床应用上,AKI预测模型智能挖掘住院患者病历中的应用肾毒性药物、存在休克等急性肾损伤(AKI)危险因素,对评估为AKI高危患者的,实时在医生端发出预警,并根据KDIGO推荐的定义与分期标准智能判断符合AKI诊断的患者,帮助临床早期识别与诊断AKI,实现医院全面筛查与管控AKI患者疾病风险。从而为临床科研提供更多可用的科研数据和符合入组标准的病例。
03
专病数据集不断拓充,助力真实世界研究高效开展
尽管临床信息化已经在数据的采集、存储、治理等准备阶段积累了大量的可用数据,但是目前阶段真实世界数据存在着多源异构的难题,从而产生数据一致性、连续性等诸多挑战。
面对大量的医疗数据和临床科室多样化的科研需求,若研究者收集整理数据方式仍以手工为主,就存在着工作量大、效率低、错误率高且收集整理后的数据共享利用难等问题。
在政策与技术的双重驱动,以及基于广泛的医院合作体系下,惠每科技将CDSS技术与临床业务深度融合,深入推进临床数据在临床科研中的应用,目前已协助多位医院研究者开展多/单中心的前瞻性、回顾性研究和科研课题。
科研平台为解决以上数据管理难题,平台数据中心已构建起34个专病数据集、51个单病种的近万个字段,覆盖肿瘤、心血管、呼吸等多领域,能够有效满足研究者的数据应用需求,助力回顾性、前瞻性真实世界研究等科研项目高效开展。同时,平台为临床数据应用提供智能的数据服务,对患者诊疗过程中的病历数据进行自动化采集与清洗,补充进相应的专病数据集,沉淀更多的患者病历。还能实现对患者数据自动稽查,提高临床研究数据采集的准确性,为高质量、高效率地开展真实世界研究提供帮助。
科研平台基于AI-CDSS和领先的数据能力,以及60余人的科研服务团队,通过AI赋能+专业团队强势组合,实现科研项目全流程服务,从而赋能真实世界研究的开展,助力新适应症发现和拓展。惠每科技在不断的发展和创新过程中,将始终秉承“质量即生命”理念,致力于利用和发挥CDSS优势,服务于医院和医生(研究者),守卫患者安全。
注:以上科研项目(或课题)研究(和实施)方案已通过医学伦理委员会审核,医院研究者联合惠每科技、医疗机构、医药企业等合作单位,在受试者知情同意下开展相关研究。
参考资料:动脉网 赵泓维 《安永生命科学4.0报告:当人体成为最大的数据库时,谁能拔得头筹?》
成为我们的
合作伙伴