当前位置： AI资讯 > 内文2022-6-22 关键词：专家视点,单病种质控/上报
单病种管理是衡量和管控医疗质量的重要手段，近两年来国家大力推动单病种质控与数据报送，并将相关指标纳入三级公立医院绩效考核、三级医院评审等评价体系中，促使医院加强单病种质控，准确、及时、完整报送病例数据。
“随着数据的积累，病种诊疗过程变得透明化、数据化，可以实现对医疗资源的整体掌控，提升医疗质量精细化管理水平。”安徽医科大学第一附属医院（简称安医大一附院）医务处副处长高潮兵表示，单病种数据上报具有重要意义，也面临较大挑战，而医院通过信息化建设大幅减少了上报工作中的人工投入，使医院上报总数单月突破万例。
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过程管理难，上报负担重
借助新兴技术将复杂问题“简单化”
我国自2009年起在全国开展单病种质控工作，持续监控单病种质控指标。由于未对数据上报提出具体要求，报送数据的医院数量不高。2013年我国仅36.47%的三级医院上报了相关数据，2017年这个比例降至22.59%。而随着国家进一步加强单病种质控工作，医院数据上报有了约束措施，并落实到各地的规范性文件中。
例如，安徽省今年1月发布的《三级医院评审标准(2020版)安徽省实施细则》提出，评审周期内数据不完整或单个病种年均上报例数少于30例的病种，不予评分。“三级医院绩效考核与等级医院评审是医院的头等大事，使医院更加重视单病种质控与数据上报。”高潮兵介绍。
由于国家纳入质控范围的51个单病种多为常见病、多发病，病例基数大，且病种填报指标平均项数超过100项，临床上报工作面临任务重、工作量庞大等挑战，尤其是安医大一附院作为省龙头医院，每年的住院人数30余万，几乎覆盖全部需上报病种，进一步加剧了临床上报负担。
“我们希望把表格化的上报工作程序化、简单化，使医务人员从繁重的事务工作当中脱离出来。”高潮兵指出，医院通过多部门协作明确信息化建设需求，4月在临床科室全面上线了基于AI技术的惠每单病种质控/上报系统，系统采用自然语言处理等技术进行病例数据的全量整合、指标运算、标准化表达，建立以病种为维度的专病数据集，为数据上报提供统一数据源，降低了医院数据采集、处理的复杂度与调取耗时。
图1 基于AI系统的数据填报界面
此外，系统面向临床数据上报需求，在诊疗过程中实时提醒符合上报条件的病例，在医生打开填报表单时自动调取相应数据填入，并提供病历原文定位帮助医生快速校验、补充数据。通过辅助医生从数据采集、病例筛选、表单填报的全过程，实现将复杂问题“简单化”。据胃肠外科质控医师反馈，相较之前手工上报，病区各病种通过系统自动抓取功能实现上报量大大提升，信息系统的使用也更便于质控医师进行上报督促、数据分析、个案追踪。
02
数据助力医疗精细化管理
病种自动填报率高达99%，上报耗时低至1分钟
“AI技术节省了临床大量的工作时间，是医生的好帮手。” 高潮兵表示。目前系统的病种自动填报率均值为80%以上，部分病种可达95%以上（图2），其中“围手术期预防感染”达到99%，而且通过医院各科室与系统的进一步磨合，数据自动填报率将进一步提高。通过减少人力投入带来的效率提升显而易见，例如，表单指标项达200余项的脑梗死，例均上报耗时降至9min；房颤、中高危患者预防VTE等病种降至1～3min。
图2 部分病种数据自动填报率
图3 部分病种例均上报耗时
同时，上报系统通过建立在线审核、驳回等通道，汇总各科室漏报率、上报率等指标数据，为医院管理员的监督工作提供了极大的便利。“之前有的医院年上报三五千例就处于省里遥遥领先的位置，现在我们一个月就突破了上万例，这是一个很鲜明的对比。”高潮兵肯定了信息技术的效能。而通过上报数据总量的增加，也为医疗质量评价、“国考”等各项考核沉淀相关数据。
单病种数据主要包含质量控制和资源消耗两部分，通过质控指标的汇总将诊疗过程“透明化”，可有效评价诊疗行为是否达到标准，从而根据临床现状制定相应的改进措施；而平均住院日、次均费用、病死率等指标均在“国考”、三级医院评审考核范围内，这些指标可以通过填报表单抓取、信息系统输出，为管理者提供抓手。
除了分析信息化手段与大数据“魅力”，高潮兵还介绍了安医大一附院从三个层面推进数据上报工作落实。首先是在医院管理层完善实施方案、任务分工、奖惩措施等“顶层设计”；二是在职能部门层面，由专人负责工作监督，给予技术手段支持；三是针对医生这一工作实施者，进行反复的宣传、提醒、问题收集与解决等，提高临床上报意愿。通过多项、多层面的措施加强单病种管理。
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