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利用计算医学构建药物数字试验场 | CMAC回顾

2022-7-20 关键词：临床科研

7月10日，第七届2022年中国创新药物（械）医学大会暨CMAC年会在杭州圆满落幕。

第七届2022年中国创新药物（械）医学大会暨CMAC年会开幕式现场

7月9日惠每科技Darwin事业部总监常福德受邀参加“计算医学：药物研发的数字试验场”分论坛，与赛诺菲中国区医学部负责人谷成明、中科计算西部研究院常务副院长张春明、河北中国医学科学院肿瘤院院长李宁、北京大学肿瘤医院国家药物临床试验机构办公室主任江旻、上海长征医院骨科医院主任陈素、中科院计算所图灵-达尔文实验室主任牛钢等多位行业大咖共话数字化、人工智能在药物研发领域的探索与实践。

会议期间，常福德围绕“人工智能于临床试验的应用探索”发表主题演讲，从前沿趋势、技术框架、科研应用、区域合作等多维度阐述了基于领先的AI技术和数据处理能力的惠每临床试验AI平台(Darwin)在临床试验药物研发领域的探索与实践，Darwin平台为研究者提供潜在受试者AI筛选、研究过程实时质控和提醒、研究费用分类管理和卡控、真实世界研究等智能服务，通过利用自然语言处理、深度学习和认知计算等AI技术优势，覆盖项目全流程质控管理，依托医院数据从数据源头全面稽查为医院科研保驾护航，促进科研课题高效转化，加速科研技术环节进程，提升科研质量与效率。

常福德发表主题演讲：人工智能于临床试验的应用探索

此外，在“AI驱动的药物发现新范式”圆桌讨论中，与会嘉宾分别从各自领域解析“药物研发过程中的核心痛点问题”——

研究者认为新药研发中基于药物靶点和疾病相关性的发现始终是药物研发过程中存在的问题，寻找药物作用的新靶点已经成为当今国内外新药研究和开发的基本方针和一系列新药发现的突破口。

而在医药企业来看，开展临床试验不断增加的成本阻碍了研发热情，也限制了患者获得新药的机会。因此，减少患者在无效研究中的暴露，高效加速患者匹配入组，对患者本人的获益、对药物成功率的提高及缩短上市时间是至关重要的。

基于上述痛点，常福德认为AI在药物研发加速提质的作用不断显现，但在新药研发进程中，AI的辅助与应用还需要强化三个关键节点，首先是提高算法训练和算力供给，二是海量医学数据的计算，三是加速临床数据在试验过程中的高效传输，突破这些瓶颈，对于AI在药物研发中的应用有着重要意义和价值。

在数字化时代，临床、诊断、药企、监管等部门在专业、认知上达到试验所匹配的同频高度，发挥各自优势，推动整个行业的进步，提供贯穿新药研发全流程的高效服务。