医保报销、电子病历……医疗IT领导者眼中2023年六大趋势

2023-1-12

过去三年再一次证明,医疗机构即使在最艰难的情况下也能挺身而出。但即便新冠疫情时期的压力有所缓解,其“后遗症”仍然随我们一同进入了2023年。与此同时,数据互操作性要求、医保支付方式改革、劳动力短缺、监管问题、网络安全威胁、患者期望、人口老龄化等因素,使医院和卫生系统面临资金和运营的多重挑战。

医疗IT公司的CEO们认为,这些都是可以通过技术提升来应对的挑战。具体如何应对,一起来听听医疗IT供应商高管们对2023年的趋势分析:

01

更简化的医疗服务体验

研发基于AI的自动化护理工具的公司Qventus,首席执行官兼联合创始人Mudit Garg:

患者已经习惯了人工智能和自动化带来的高效体验,例如电影的个性化推荐、自助机票预订和各种家庭自动化设施,作为消费者,他们希望医疗服务能和这些服务一样实现自动化。

领先的医院正在采用技术手段来改善护理操作,例如更及时的手术安排,减少出院延误等。2023年,患者将会更明显地感受到通过自动化提供高效服务的医院与不使用这些技术的医院之间的差距。

02

为价值医疗搭建数据基础设施

旨在帮助医院和医生管理价值医疗医保报销的公司HSBlox,首席执行官Rahul Sharma:

价值医疗已经取得了进展,但还需要对数据做更多的工作。要想持续、成功地推动价值医疗,需要在个体患者层面进行数字化和数据分析。而医疗机构也需要通过转变其技术基础架构和流程来克服惰性,以充分发挥价值医疗的潜力。其关键是,将人工智能技术与强大的数据工程框架中的机器学习算法相结合,以实现系统之间与这些数字化数据的集成。

2023年,在技术基础设施和人力上的投入会越来越多,形式也会多种多样,包括自建、购买、合作伙伴等,以推动价值医疗的发展。

03

充分挖掘真实世界数据的价值

研究评估真实世界数据质量的工具的公司Verana Health,首席执行官Sujay Jadhav:

临床研究方面也需要在信息基础设施上进行更多投入。将先进的人工智能(机器学习和自然语言处理)应用于电子病历和其他数据源而生成的真实世界数据具有巨大的潜力,可以改变医疗行业的研究,并最终提升患者护理质量。

将非结构化和结构化电子病历数据,与来自医保报销和诊疗影像等的真实世界数据相结合,可以得到患者诊疗流程中更及时、更可靠的数据,从而更深入地了解疾病进展,有助于为医生和研究人员提供加速先进治疗方案所需的见解。

04

人工智能和机器学习可协助管理新数据库

从事自然语言处理的公司Linguamatics,医疗自然语言处理(NLP)战略总监Calum Yacoubian:

人工智能和机器学习应用程序将越来越不可或缺。新的互操作性要求将使医疗服务中的数据量以指数级增加,基于AI的技术将成为准确评估风险、识别潜在护理差距、有效管理人口健康和揭示健康的关键社会决定因素的必备工具。随着医保报销模式向价值医疗转变,慢性病患者的健康管理需求将增加,也需要有效的技术来识别和解决患者群体之间的差异,以提供更有效和公平的护理。

电子病历中大部分信息是在非离散领域用人类语言编写的,要想有效地从中识别出丰富的信息以了解重要信息,对自然语言处理等人工智能技术需求势必会越来越大。

05

远程患者监控助力家庭养老模式

致力于家庭护理技术的公司Connect America,首席执行官Janet Dillione:

随着医疗行业劳动力短缺加剧和人口老龄化加速,我们根本没有足够的资源,支持老年人在家中优雅地老去。这正是连续护理解决方案的用武之地,例如个人急救响应服务和远程家庭患者监控。这些工具可与先进的数据、人工智能等技术相结合,同时让更多角色加入老年人护理中,以提供高水平的家庭健康服务。

06

数据可访问性和可用性有待提升

专门从事合成数据和分析的公司MDClone,首席商务官Josh Rubel:

有效的信息管理是在快速发展的环境中取得成功的关键。医疗行业正在迅速变化——商业模式、诊疗方式和市场定位都在不断变化,而供应商们正面临前所未有的财务压力,劳动力和需求变化也在推动许多机构重新考虑战略定位和服务程。

2023年,对于医疗机构领导团队而言,重点是使用医疗数据来确定新的收入来源、优化临床能力。可以让医务人员轻松访问和使用数据的技术,以及能实现有效、高效的数据管理的技术,会更受医疗机构的青睐。

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