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CIO视野 | 两个医疗数据治理思路 夯实智慧医院建设基石

2023-05-23 关键词：智慧医院

杭州市第一人民医院是浙江省首家通过电子病历应用水平六级评审的医院，也是浙江省首批通过互联互通五级乙等评审的医院之一，并且连续三年全国公立医院绩效考核A+（全国前10%），也是2022年度中国医院竞争力智慧医院HIC100强。

近日，该院互联网医院办公室-信息中心主任陈斌从医疗数据治理的难点出发，分享了医疗数据治理的建设思路。

一、搭建全院级数据中心

传统医疗卫生信息化主要是以业务流程、医管政策、医保管理等为驱动，建设过程主要考虑功能实现和业务需求的满足，独立采购标准系统软件。

由于各个系统的开发厂商、操作系统、数据库、数据结构存在差异，彼此之间很难做到信息的互联互通，导致医院内部形成多个信息孤岛，必要的基本信息共享只能通过一对一接口模式实现，不仅需求调用复杂、数据交互效率低下，而且当子系统和系统间接口越来越多，开发和维护更加困难。

随着医院业务的推进，技术、流程和方法的成熟，传统方式建设的CDR、ODR、RDR在数据体量、数据交互、运维管理等已经不能满足医院发展需求。

陈斌认为，为医疗数据管理利用以及医院长远发展考虑，医院需要新建一个“全院级数据中心”。在院级数据中心下，医院在搭建多个数据应用系统时，只需要针对特定问题抽取数据进行处理，最大程度地减少对业务系统的打扰，提升数据处理的效率与质量。

全院级数据中心可从根本上解决数据孤岛，理顺各业务系统数据关系，减轻业务系统和信息集成平台的数据压力与维护负担，满足数据应用，避免底层数据中心架构的重复建设。

要想实现院级数据中心，首先需要在医院层面成立数据治理委员会。陈斌指出，大多数医院将数据治理的工作放在“医院信息化领导小组”，由信息部门负责落实。而有些医院虽然信息化水平很高，但信息化建设未实现信息部门的归口管理，对数据治理的推行带来了极大挑战，跨部门、跨系统的协同异常艰难。建立院级数据治理委员会，可从顶层架构上解决数据治理问题。

二、确立统一的指标体系和统计口径

全院级数据中心首要解决的问题是规范数据标准。陈斌建议，在标准制定的过程中，数据中心小组与医院职能部门紧密合作，参考临床部门意见，确立统一的指标体系和统计口径。为方便指标复用和维护，可对指标实行标签化管理。如某个指标来源于质管办内部需求，但其实该指标的统计规则也适用于其他统计需求，如国考、科室考核等，可通过添加指标标签的方式来管理。

出于业务需求不同，经常出现同一指标有不同定义的情况。以出院人次为例，国考、病案室、住院处的定义、数据来源等各不相同。对此，陈斌建议的处理思路是建立多个指标，在指标规则定义（备注说明）中给予详细的规则说明，不同的定义涉及到数据的来源不同，统计的脚本不同，最终数据的统计也会不同。

以病案质量管控为例，医院可根据病历书写规范基本评分表来制定质控规则，通过临床决策支持系统（CDSS）将这些规则应用到病历质控中。例如，在门诊中，CDSS可根据病历书写规范检查病历书写的完整性、一致性、病历内容合规性等，并提示医生及时完善和修订，从而提升病历质量。

此外，医院也可将当地病历评分标准纳入数据指标，借助CDSS进行病案数据质量自动评分，提高评分准确性与效率，同时为分析数据质量问题提供依据。

通过建立全院级数据中心，搭建统一的指标体系和统计口径，可使医疗数据可以满足日常统计、主题分析等数据统计需求，也方便在此基础上借助CDSS等工具实现医疗服务质量管控。同时也为国考、医保DRG支付奠定扎实的环节管控基础，从源头上步步紧扣，管理数据质量，这样应用数据时，就能客观真实高效地反映出医疗的核心竞争力、专科医疗技术水平和辐射影响力。