瑞金朱立峰:让医院数据真正被“用起来”

2021-7-13

今年4月,上海交通大学医学院附属瑞金医院基于阶段性应用成果,正式发布“瑞金数据大脑”——通过数据采集、数据标化等全域数据收集,向上支持多场景的医疗/管理决策支持应用,完成医院数据资产管理。医院希望借助数据大脑,建立全息、全程的医院质控管理体系。

瑞金医院计算机中心副主任朱立峰在7月6-7日举办的“智慧医院评价系列标准宣贯解读会”上进一步表示,信息化是医院建设的基本要求,为了适应国家近期发布的各项医疗政策以及医院“高质量发展”对信息化提出的新要求,瑞金医院选择与惠每科技携手构建数据大脑,通过实现数据互通、电子病历智能化等,支撑服务临床、服务管理、服务患者的全面智慧医院发展模式。

“数据大脑”是以融合为理念,将数据、流程、业务、技术等多者合一,打造的数据驱动的全流程、多业务创新应用。其核心是,将医院沉淀的数据,经过集中整合、标准化处理后,向全院开放数据服务,让医院的数据能真正“用起来”。

朱立峰强调,“用起来”不单单是指在数据报表层面的使用,更是在临床业务、质量管控等各方面的使用。能够让数据在整个医疗过程中为各项业务提供支持的应用,才是临床科室、质控部门真正欢迎的应用。

01构建数据大脑需要三步走——整合、治理、应用

第一步数据整合,打破院内信息孤岛。

医院沉淀的数据体量巨大,病史、医嘱、检验检查、病理、重症监护、手术麻醉……各类医疗行为都会产生海量数据,只有打破这些信息孤岛、实现沉淀数据价值转化才能体现数据的资产性作用。

第二步数据治理,打造标准化、高质量数据。

要让数据帮助临床决策,首先要从读懂医学逻辑开始。数据大脑的核心正是使非结构化数据能结构化,把结构化数据治理好,让数据真正为各领域应用做支撑。

“在这个过程中,如何保证数据质量,非常重要。高质量数据决定上层应用,要利用信息技术,制定数据标准,在数据汇聚端进行数据管理。”朱立峰表示,缺失的数据怎么补齐;逻辑关系上不一致的数据怎样治理以提升一致性;如何持续获取数据,保持来源稳定性;这些是构建数据大脑的核心。

为此,医院建立了一套基于AI技术的数据治理技术架构,通过数据存储层、数据整合层、数据标准层、数据治理层等四级数据管理,实现数据完整性、数据一致性、数据稳定性。

第三步数据应用,将标准数据开放给CDSS用于质量管理。

CDSS是非常典型的利用医疗数据的应用,它能贯穿从诊断、治疗到预后判断、数据上报的整个流程,而其数据来源就是整个临床业务过程。

因此,构建数据大脑并将标准数据开放给CDSS,不单能为医院信息化、临床诊疗,同时也为医疗质量管理,如单病种上报、病案首页质控提供支撑,当然也包括对临床诊疗过程中的风险预警和警示,以及临床科研提供支持。

朱立峰指出,医疗质量管理的目标是高质量、高效率、可控制,CDSS以业务数据为输入,以知识数据为输出,可为临床提供全流程决策支持服务,为医疗质量管理带来PDCA闭环应用。

02高质量发展对信息化提出新要求——变、新、转

自2010年开始从数字化医疗到智慧、认知医疗的探索至今,通过互联互通成熟度五级乙等评审;通过电子病历系统功能应用水平七级评审;2019年度公立医院绩效考核再获A++评级,在全国综合性医院中排名第三……这些实绩充分显示瑞金医院近年来推进医院信息化创新发展和高质量发展获得的显著成效。

朱立峰表示,虽有成果,但作为医院发展纲领的“高质量发展”,对医院信息化建设提出了更高的要求,提炼成三个字就是变、新、转。

“变”——要主动适应对医院信息化发展要求的变化。外部环境、政策不断变化,尤其是电子病历应用水平评价指标的提出,对整个医院的医疗管理信息化建设带来很大变化,要学会主动适应。

“新”——要主动对接新科技革命带来的医疗服务模式创新。作为医院信息口工作者,要多多思考怎样对接新的IT科技,怎样让AI、5G等高新技术与医疗服务、医院管理结合得更好……

“转”——要主动把握医院信息化面临的主要矛盾与转型需求。目前,医院信息化建设主要面临线下服务模式与互联网应用间的矛盾;单体医院运营与医联体运营需求间的矛盾;管理精细化要求与数据供给能力间的矛盾;IT基础设施、人员与多样化需求间的矛盾;不断庞大的医疗数据与临床研究产出、信息安全间的矛盾;统一临床信息系统与专业化需求间的矛盾等诸多挑战。

尤其是面对统一临床信息系统与专业化需求间的矛盾,作为专业人员也要积极思考两个转变——由建设全院性的临床应用系统,向建设数据驱动的专业化临床应用转型;由单纯的系统部署,转向“数据大脑”驱动的质量管理闭环输出。让医院信息化创新发展为医院质量管理带来新动能。

本文根据朱立峰主任在“智慧医院评价系列标准宣贯解读会”上的讲话内容整理

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