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CDSS应用前景 | 三大创新构筑医院质量管理闭环

2023-3-9 关键词：临床决策支持(CDSS)

临床辅助决策系统（CDSS）始于医学知识库建设，但早已不再局限于医学知识库的维护和扩展。在近日举办的2022CHINC分论坛“临床智能辅助决策”上，多位专家表示，CDSS的应用也在与时俱进，功能不断创新，在临床上向专科不断深入，在费用管理上实现了医疗资源消耗的实时监测和分析，在医院层面可以做到全院医疗质量一体化管理，正在为医疗机构高质量发展提供整体解决方案。

CDSS创新应用 1

专科CDSS为全院疾病风险兜底

有一些说法认为，CDSS只是给基层和低年资医生用的，专家、学者、教授不需要CDSS。惠每科技首席医疗质量官蒋宋怡认为，医疗过程非常复杂，某一领域的专家面对其专业领域以外的问题时也会面临种种困境，CDSS的知识传递和预警体系可以成为专家的得力助手，规避相当多的风险。

惠每CDSS已经深入到了肿瘤、心脑血管、ICU、产科等各个专科，贯穿入院、门诊、治疗前评估、治疗过程、恢复、出院、复诊等多个环节。蒋宋怡介绍，以ASCVD风险患者的筛查为例，惠每CDSS可以做到对全院患者的风险筛查，把以前由心血管专科医生做的工作，用AI来实现。其中，心血管病危险分层评估干预可对院内心血管病高危人群进行心血管疾病的总体风险筛查，根据评估结果和医生对患者的处理措施，给予合理质控提醒。

肿瘤CDSS的功能包括了TNM分期质控、化疗质控、抗肿瘤药物质控等。蒋宋怡在大会上分享了一个案例，某患者疾病诊断为“原发性肝癌”，但医生开具“马来酸阿法替尼片”时，系统便推送了不符合用药适应症提示，原来该患者患有“间质性肺炎”，同时CDSS也会给出提醒依据以及下一步决策指导。

从数据来看，某大型三甲医院在全院上线ASCVD模块后，心血管疾病危险风险评估率从15.9%上升到92.4%；某肿瘤专科医院上线肿瘤专科CDSS四个月后，治疗前TNM分期率从32.43%提升到了67.35%。

CDSS创新应用 2

与DRG结合实时监测医疗资源消耗

在全面实施DRG支付方式改革的背景下，不少人调侃，“医生副业是诊疗，主业是算账”，也有人担心“为获取医保结算盈余，会不会不该省的也省了，导致医疗质量下降”？这反映了DRG付费模式下，规范医疗服务行为和提升医疗质量面临的困境。

单纯分析盈亏的工具并不难，难点在于实现费用管理的同时保证医疗质量。蒋宋怡介绍，为实现质量与控费平衡，惠每科技将CDSS与DRG/DIP、临床路径、单病种质控等结合，形成了两套产品方案：DRG/DIP智能临床路径一体化解决方案、单病种质控及资源消耗管理解决方案，在事中实现控费的同时更加注重保证医疗质量。

在医疗行为层面，CDSS可以基于实时数据分析，对患者进行精准的“患者画像”，结合医嘱信息分析诊疗过程“做得是否规范”。

在费用层面，DRG/DIP模块调用CDSS“患者画像”数据，对患者进行实时DRG/DIP入组预测，实时对比实际费用消耗、住院天数与标杆值的差异，帮助医生快速患者的资源消耗情况，让医生从“算账”中解脱出来。

在管理层，系统可针对管理真实需求，提供全面的数据分析，从预测到实际盈亏分析、从医疗服务能力到绩效考核，满足不同层面的管理需求。

价值=质量/成本。DRG/DIP-PPS的初衷是为价值付费。但在落地的过程中也不可避免地出现一些问题。例如，为了控费而控费，牺牲部分医疗质量。为了更好地平衡控费与质量，倡导科学控费，蒋宋怡认为CDSS+DRG+临床路径形成的智能化临床路径可能是解决问题的最优解。

他分析，智能临床路径可避免传统临床路径过于“僵化”的不足，可基于病例的最新数据，实时监测病情变化，智能提醒路径调整或执行分支路径，且路径的规则及参数支持用户自定义。在事后统计时，对于不同分支路径或并行路径进行拆分统计。这种实时的“动态导航”可以从根源上提高入组准确率、诊疗行为的规范性、费用消耗评价的公正性等，建立医院合理控费的常态化管理模式。从两家三甲医院初步使用的情况来看，提质增效的效果非常明显。

CDSS创新应用 3

构筑全院质量管理闭环

上海交通大学医学院附属仁济医院信息中心主任郑涛，在“以智提质，培育临床决策支持新动能”的主题演讲中提到，医疗模式的转变需要信息化手段提供辅助决策，基于AI的CDSS可以通过对信息的获取、评价和利用，构筑质量管理闭环。

郑涛主任介绍，仁济医院以CDSS为核心的信息体系建设包含了临床建议、风险管控、医疗质控、医疗资源消耗管理等。通过采集患者全量数据，利用自然语言处理技术进行分析处理后输出到用户端，可覆盖诊疗全过程，为医生、护理、医技、医务等不同终端提供智能服务。

以院内VTE防治为例，CDSS可自动提取患者危险因素，只能判断风险等级，并持续、动态监测患者风险状态，实时预警风险状态变化。这种自动评估、动态预警的方式，在全院构筑了VTE防治、房颤患者卒中风险、血脂异常管理、脓毒症等危急症的管理屏障。

在管理上，基于CDSS的病历内涵质控/病案首页质控，可通过形式+内涵质控，实现在线提醒病历合理性、逻辑性，合规性等方面的问题，在完成运行/终末质控的同时，提供多维度的质控报表作为管理的决策依据。

由此可以看出，CDSS的应用范围已从单一知识库拓展到为全院提供一体化解决方案，帮助医院在全院建立统一的质控标准，也有助于统一质控认知与行为，实现高质量发展。

郑涛主任认为，未来CDSS可以向“自我学习”的方向发展，对临床真实数据进行治理、挖掘，再反哺临床。她分析，CDSS可以通过患者预后观察研究，深度学习好的临床经验，再通过大数据统计汇总等对临床实践进行根因分析。比如，在智能化临床路径的基础上，CDSS可以根据临床中的实践更新临床路径，有利于将好的经验上升为规范指南，补充修改临床路径。