根据系统对医院数据做了专业的数据分析,精准定位亏损原因:可以看出,“呼吸系统感染/炎症<17岁”是医院亏损最严重的病组,整体资源消耗占比较高,且覆盖人数较多,治疗和化验费用占总体费用的近7成。同时,系统定位其原因为“医院既往临床路径未区分轻、重症情况,部分轻症患者使用了重症治疗项目”。
通过路径配置工具,相关临床科室对该病种的临床路径进行了重新优化并配知道路径中:将“儿童支气管肺炎”临床路径细化为“非重症和重症”两个治疗方案,把对亏损影响较大的治疗项目“ICU单元治疗、特级护理、经支气管镜治疗”仅纳入重症治疗组。
优化后,系统在临床收治“儿童支气管肺炎”时能够根据患者诊疗数据智能推荐治疗方案,既避免了“非重症”组ICU单元治疗等项目的过度使用,也保障了“重症”组患者的充分治疗,使其诊疗方式和DRG入组更精准、更合理。
经过1个季度的应用,系统显示该院“儿童支气管肺炎”对应病组亏损额度大幅下降,其中亏损患者例均亏损下降近1000元,整体例均亏损下降近200元,在提升该病种诊疗质量的同时,合理控制了资源消耗。
从上述监测指标可以看出,智能临床路径能够切实发挥控制资源消耗、保障患者权益的作用,且可适配不同医院的实际需求,具备可复制性。随着临床路径的不断发展,此类智能化管理模式也具备在医疗机构广泛推广应用的潜力,以此提升医院和区域的医疗服务水平,惠及更多患者。
参考资料
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2. 林珂雯,娄佳奡,等.临床路径的制订与管理系列研究之二:临床路径的信息化管理[J].医学新知,2024,34(3):322-329
3. 蒋宋怡:AI赋能临床路径管理,回归医保支付方式改革初衷.CDSreport
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