人工智能或使医学更有温度

2019-10-09

人们对医学的理解,通常停留在测量生命体征、阅读医学影像、开具药物处方、对患者施行手术等系列医学行为。但在美国心脏病专家、Scripps Research 创新医学主席 Dr. Eric Topol 看来,医患之间的互动与科学研究同等重要。

Dr. Topol 在最新的著作《深度医学:人工智能如何帮助医疗恢复人性化》(Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again)中,阐明了 AI 如何解决医疗领域的最大挑战,其中包括医患关系。最近,在接受 Tech Talks  采访时,他重点谈论了深度学习在改善医患关系上的前景,以及面临的关键挑战。

医生变成了“数据文员”

在现今的医疗体系中,医生与患者沟通的时间日益减少,大部分时间被其他事情占据。由于缺乏有效沟通,患者医疗服务获得感较差。

Dr. Topol 在他的书里对此作了进一步的阐述:“(美国)当今医疗的问题在于缺少医疗服务。也就是说,作为医生,我们通常无法真正地照顾病人,病人也不觉得自己得到照顾。” 而在 Tech Talks 的电话采访中,他表示:“今天,我们看到了医患关系的侵蚀,我们的职业倦怠是有史以来最高的,患有抑郁症和自杀倾向也是临床医生记录中的最高水平。”

具有讽刺意味的是,部分问题源自技术进步。与一个世纪前相比,医学发展迅速,临床工作变得数字化,医生必须花费大量的时间在各种系统中输入及分析数据,过去医患之间的互动方式多被处理数据及相关检查任务所取代。一项发表于内科医学年鉴(Annals of  Internal Medicine)的研究指出,平均而言,内科医生的工作时间,花在填电子病历和其他文书的时间高达49%,真正与患者沟通的时间则只有27%。

Dr. Topol 说:“我们之所以如此筋疲力尽,是因为医生变成了数据管理员,而且失去了‘士气’。” 同时警告这可能导致医疗差错。

人工智能是回报时间的“礼物”

幸运的是,人工智能在医学领域展现出“超能力”,已在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等技术取得了长足进步,可以使部分耗费大量人力的工作实现自动化。比如,人工智能可以减轻医生在问诊患者时做病历记录的痛苦,机器学习算法可以从中提取有用的信息,并将其记录在患者的健康记录中。人工智能还可以提高医生诊疗的效率与准确性,比如分析医学影像与查找病历中的相关信息。

Dr. Topol 在该书中深入阐述了深度学习算法可自动执行诊断任务的领域。总的来说,人工智能可以释放医生在病人身上花费的大部分时间。Dr. Topol 认为,人工智能可以处理患者的所有数据以使临床医生的工作更轻松,是让临床医生受益匪浅的产物,由于节省了时间,人工智能可能是改善和重建医患关系的最好方法。

同时,Dr. Topol 提出,人工智能的“超能力”或把事情引向错误的方向。因为工作效率、工作流程改进后,管理者可能要求医生在相同时间内接诊更多的患者,或者阅读更多的扫描图像。

如何防止这种情况发生?他认为医疗行业应优先利用 AI 的进步来重建医患关系,这将需要付出巨大的努力才能停止医学“生意”,并开始与人性化建立联系。鉴于人们对 AI 发展的担忧,以及医生将完全被 AI 取代的说法,Dr. Topol 认为更应该关注人为因素。医学与人类社会、科学共同发展,人工智能将为该领域带来更多进步,但是,在整个发展中一直保持不变的是人类医生。“这具有讽刺意味,但这是我们拥有增强人类技术的机会。对医生和患者而言,生活将更轻松。”

参考资料: https://bdtechtalks.com/2019/08/27/deep-medicine-ai-doctor-patient-relationship/

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