通过事中AI实时干预和事后大数据分析，有效提高临床VTE风险评估质量和预防率，实时定量分析医院内VTE防治情况，为及时质量改进与持续提升提供数据支撑
运行病历和终末病历质控相结合，对病案首页、首程、入院记录等所有病历内容的一致性、完整性、及时性、合规性进行审核，满足医院对病历书写和病历内涵质量的全面监控
基于医疗AI的单病种过程质量管理工具依据国家单病种质量管理要求，自动执行PDCA过程质量管理，有效提升临床规范与医疗品质，满足三级综合医院/公立医院绩效管理考核要求
依据循证医学证据和完整数据分析实时辅助医生、护士、医技人员优化诊疗方案，覆盖门诊、急诊、病房临床全流程，智能医学知识库全面满足电子病历评级评价要求
优势特点深度学习
Deep Learning智能医学知识库
Medical Knowledge Base后结构化
Post-Structure自然语言处理
Natural Language Processing20+
合作伙伴通过国家2000+
覆盖两千余个病种60+
知名大型医院临床应用NLP
中文病历文本识别数据质量
标准化数据治理工程《基于人工智能的CDSS诊断符合率研究》
《基于NLP技术后结构化处理的电子病历应用研究》
《利用CDSS进行单病种质控的技术架构与实现方式》
Dr. Mayson 全面满足国家电子病历应用水平评级评价要求，已助力13家医院通过国家电子病历应用水平分级评价六/五级，11家医院通过互联互通标准成熟度五乙/四甲。并广泛应用于近70家大型医院和数百家基层医疗机构的 Dr. Mayson，为临床质量管理和电子病历智能化水平提升提供全方位支持。
