惠每单病种质控/上报系统自动执行医学逻辑核查,全程监控医疗行为并对偏离临床规范的质量缺陷进行事中提醒,实施过程质量控制干预。利用自然语言处理等AI技术,以病种为维度整合患者全病程数据并进行多重校验,实现数据自动抓取与上报,满足医院58个病种上报需求。
质控关口前移,诊疗行为事中干预
质控指标执行率高达93%
系统自动填报率>90%
填报准确率>95%
填报时间减少9/10
与惠每DRG/DIP融合或按照病种设置
资源消耗标杆值
基于AI的单病种质控应用,随时间的推移诊疗规范性增加。浙江省某三甲医院采用AI进行小儿肺炎单病种质控,科室总平均诊疗规范率1个月内从84.21%提升至97.6%,提升率15.9%。
抽样22家合作医院统计发现,在系统AI赋能下,28个高频上报的病种中,50%病种在3min内完成上报,96%病种在5min内完成上报,其中病种最快上报时长在1min内。
为深入学习新一代医院的数字化建设模式和成果,智惠学苑邀请到唐山中心医院病案统计科主任李云峰,在4月25日(周四)14:00-15:00的医管必修课上以“单病种管理助力医院DIP支付方式改革”为题,分享单病种管理的创新经验。
当前医疗质量管理中的主要矛盾在于海量质控指标数据与落后的人工统计方式之间的矛盾,CDSS因在指标智能提取、数据自动化上报和事中质控等方面的优势已成为各大医院的主流选择。
3月29日,在2024CHINC“智慧华西 赋能医疗——AI+医院高质量发展论坛”上,四川大学华西医院医务部部长李大江从政策、现状等多个角度深度剖析了传统单病种管理存在的问题、发展现状,并分享了将人工智能技术引入临床质控和医院管理的实践经验。
单病种质控是提升医疗质量的重要手段,为解决临床过程质控工作的痛点,某三甲医院将人工智能技术应用于临床单病种管理,引入基于AI的临床决策支持系统,全程监控医疗行为并对偏离临床规范的质量缺陷进行事中实时提醒,自动抓取并上报国家监测单病种相关指标,为医疗质量管理“提质增效”。
浙江大学医学院附属第一医院质量管理部主任赵彩莲从单病种质控出发,介绍了浙大一院的质量管理体系,以及利用基于AI的工具进行单病种管理的实践经验。
本文将探讨单病种质控在实现医疗过程精细化管理方面的作用。
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