王忠民:绩效考核下的信息化建设与数据管理

2019-10-17

2019年,距电子病历分级评价新标准的实行相去不远,国务院、国家卫健委陆续发布相关政策文件,将电子病历评级与数据质量控制明确纳入三级公立医院绩效考核指标。电子病历评级叠加绩效考核,再次增强了医院推进以数据质量为核心的电子病历信息化建设的任务确定性。

“将国家的考核、评审要求与临床的内在需求相结合,通过信息化手段严格控制临床诊疗流程,通过数据质量问题分析查找管理问题,改善医院管理,形成管理闭环,这样数据质量才能持续改进。”江苏省人民医院信息处副处长王忠民表示,始终围绕临床及管理需求,加强“知识获取与管理”,实现真正的以评促建、以评促用,信息化建设才能取得最好的效果。

找准临床需求与信息服务的契合点

二十多年的发展历程,从服务于财务结算,到服务医疗、科研,医院的信息化建设不断推进,成为医院核心业务的重要支撑,同时也面临着新的挑战。

“临床部门有信息化需求,但信息化管理部门的服务能力跟不上,形成供需的不匹配,我们就在院内定了一个制度,临床、医技、管理等各类部门提需求要类似课题的申报,由信息化管理委员会根据项目内容及信息资源来综合打分,将分数排位靠前的纳入院内信息化工作计划中,由此实现供需平衡。”王忠民介绍道,实行电子病历评级等政策后,医院信息化建设有了标准化要求,从而形成了解决供需“难题”的新格局,医院信息化管理部门也迎来了全新的机遇。

此外,随着医院信息系统的日益增多,功能虽渐趋多元化,但应用效果需从医疗质量与数据质量层面来验证。“临床数据源出多处,统计口径的差异,以及临床流程、行为的不规范都直接影响了数据质量,电子病历评级逐步加强了数据质量控制是很好的点。”王忠民认为,医院医务处、质控办等部门可根据考核要求,将数据指标项细分给临床业务部门,“业务部门对数据的来源及内涵需要非常清楚,他们与信息部门配合,才能提高数据质量。”

数据集成是大数据应用的基础

电子病历系统是临床数据的核心来源,在电子病历朝着知识化、智能化方向发展中,医疗大数据日益积累,把大数据变作医院的“活资产”成为许多医院信息化建设的愿景。

“大数据应用包括数据积累与分析技术两部分,从根本上说,需要大量优质的数据,经过专业的技术团队使用数据对特定模型进行训练后,在特定的专科方向上才有比较好的应用。” 王忠民说,大数据应用历经产生、存取到“变现”的过程曲线,若要达到工业级的应用,当前还需在图像识别、语音录入、自然语言处理、疾病预测等场景寻求新的突破点,真正为临床所使用,但这个过程会比较长。

王忠民认为,大数据应用的长期目标和应用场景是将患者分散在不同医院、不同机构的数据汇集起来,建成基于全生命周期的电子健康档案,利用AI训练后辅助临床决策。“如果不集中,临床提出的诊疗建议有可能是片面的,若是解决了隐私、伦理等问题,医院、医生能够快速获取患者的全面数据,并根据其情况给出恰当的建议和相关信息,比如诊断、检验检查、给药的建议,疾病风险预测,或者能够迅速检索出系统中的相似病历,从而给医生提供很好的帮助。”此外,还可将科研文献与医院系统整合,为医生提供一个综合立体的场景,有利于给医生提供建议,避免医疗差错。

加强知识管理 构建特色知识体系

医学知识库、数据标准化等是电子病历智能化建设的价值核心,通过加强“知识获取及管理”,实现对医学知识库的自建,也是医院电子病历应用水平六级的建设重点。

目前,医院使用的知识库主要分为自建的固化知识库及外购的智能化医学知识库。王忠民认为,应将两者结合,建设具有医院/科室诊疗特色和优势的疾病知识体系。“临床医生有自身专科的特色,外购知识库后,需要一个内化的过程,将医院的不同专科、专科细分的不同组等进行细化的知识库搭建,持续地循环迭代,长期维护,才能将专家的知识和经验真正沉淀,并变成可复制的知识产权。”

由于知识库包括疾病、药、检查等众多维度,王忠民表示,自建工作需要信息部门与临床部门合作完成。“信息人员缺乏医学知识,应该与临床专家一起,了解他们的想法后,搭建起建设框架,在此基础上,专家根据管理知识的思路,逐步去丰富知识库,由此真正地发挥知识库的临床价值和科研价值。”

专家简介:

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                                                                                       王忠民

江苏省人民医院信息处副处长,研究员级高级工程师,工医双学士,医学图像处理硕士,系统工程博士,南京大学及东南大学兼职硕士生导师。完成国家级省市级课题多项,在国内外核心期刊发表论文数十篇,国家发明专利两项。两次获得国家级学会奖项、“全国医院优秀信息主管”荣誉称号。现任中国医院协会信息管理专业委员会委员,中国研究型医院学会互联网医院分会委员等学会任职。

作者:苏夏

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