一周快报 | AI监管原则公布

2020-1-10

2020年全国卫生健康工作会议:加快“互联网+医疗健康”发展

1月6日至7日,2020年全国卫生健康工作会议在北京召开。会议提出继续做好卫生健康各项重点工作。认真做好《基本医疗卫生与健康促进法》宣传贯彻实施。进一步完善科技创新政策环境。加快“互联网+医疗健康”发展。

人社部拟发布16个新职业:人工智能训练师入围

经人社部同意,中国就业培训技术指导中心近日发布《关于拟发布新职业信息公示的通告》,公布了人工智能训练师等16个新职业。其中人工智能训练师囊括的人群包括数据标注员、数据库管理、算法参数设置、人机交互设计等。该职业的“正名”将有助于规范和引导AI应用的就业岗位,助力产业跃升。

国家教材委员会编写教材:AI人才培养将进入新阶段

近日,国家教材委员会印发《全国大中小学教材建设规划(2019-2022年)》明确提出,为适应新形势,在职业教育阶段和高等教育阶段,将围绕人工智能、大数据等领域,集中力量编写一批新教材。这标志着国内人工智能领域的人才培养进入了新阶段,将更加系统化与规范化。

今年南京将建10家互联网医院

1月8日,在南京市政协十四届三次会议上,农工党南京市委带来了“关于加快建设互联网医院的建议”的集体提案。据了解,2020年,南京将建立10家互联网医院,积极布局人工智能、区块链等技术,以有效整合各医疗卫生机构数据信息,提高医疗资源使用效率。

美国政府公布AI监管原则:限制监管过度

近日,美国政府公布了AI开发与应用的10项监管原则,提出联邦机构在实施相关监管活动时,要坚持“公平、非歧视、公开、透明、安全和保障、风险评估”等原则,重点是建立灵活的框架。该提案旨在增加公众对监管决策的参与、避免政府过度干预AI发展、推动创新、及解决AI发展中带来的技术与伦理问题。

世界经济论坛:2030年AI改变医疗服务的三种方式

近日,世界经济论坛(World Economic Forum)发表一篇评论文章称,到2030年,AI将基于患者的临床数据及社会决定因素(SDOH)数据,预测其患慢病的风险并推荐干预措施,最终整体降低慢病的发病率;医院之间将联网化并建立起医疗服务集中管理平台,利用AI监测患者病情恶化风险,并根据患者病情分配到相应的医疗机构;将利用AI减少患者候诊时间,减轻医生的行政负担。该评论将作为2020年世界经济论坛的议题之一。

AI预测卒中风险优于现有评分方式

近日发表在《自然通讯》(Nature Communications)的一项研究显示,研究人员利用机器学习算法,将来自世界各地研究小组的与缺血性脑卒中相关的基因数据整合,开发出了新的基因组风险评分,以识别出有卒中风险的患者并及早进行干预。该成果已对英国生物银行(UK Biobank)中42万的患者数据进行了测试,结果优于已有的遗传评分方式。

韩国政府公布人工智能国家战略

最近,韩国政府公布人工智能国家战略,计划到2030年构建起引领世界的人工智能生态环境,并围绕目标制定了一系列措施。根据预算,相关措施若得以实施,到2030年,韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元(约合2.7万亿元人民币)的经济效益。为培养专业人才,韩国将从2020年起在高校里增设人工智能专业。

JAMA子刊:AI助力重度抑郁症的精准药物治疗

近日发表在《JAMA Network Open》的一项新研究显示,研究人员利用人工智能分析重度抑郁症患者的静息状态脑电图数据,可以预测其服用依他普仑的疗效与不良反应,预测准确性为82.4%。由此消除反复服药试验的成本与不良后果,尽快为患者制定有效的药物治疗方案。

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