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一周快报 | AI监管原则公布

2020-1-10 关键词：临床决策支持(CDSS),医疗AI

2020年全国卫生健康工作会议：加快“互联网+医疗健康”发展

1月6日至7日，2020年全国卫生健康工作会议在北京召开。会议提出继续做好卫生健康各项重点工作。认真做好《基本医疗卫生与健康促进法》宣传贯彻实施。进一步完善科技创新政策环境。加快“互联网+医疗健康”发展。

人社部拟发布16个新职业：人工智能训练师入围

经人社部同意，中国就业培训技术指导中心近日发布《关于拟发布新职业信息公示的通告》，公布了人工智能训练师等16个新职业。其中人工智能训练师囊括的人群包括数据标注员、数据库管理、算法参数设置、人机交互设计等。该职业的“正名”将有助于规范和引导AI应用的就业岗位，助力产业跃升。

国家教材委员会编写教材：AI人才培养将进入新阶段

近日，国家教材委员会印发《全国大中小学教材建设规划（2019-2022年）》明确提出，为适应新形势，在职业教育阶段和高等教育阶段，将围绕人工智能、大数据等领域，集中力量编写一批新教材。这标志着国内人工智能领域的人才培养进入了新阶段，将更加系统化与规范化。

今年南京将建10家互联网医院

1月8日，在南京市政协十四届三次会议上，农工党南京市委带来了“关于加快建设互联网医院的建议”的集体提案。据了解，2020年，南京将建立10家互联网医院，积极布局人工智能、区块链等技术，以有效整合各医疗卫生机构数据信息，提高医疗资源使用效率。

美国政府公布AI监管原则：限制监管过度

近日，美国政府公布了AI开发与应用的10项监管原则，提出联邦机构在实施相关监管活动时，要坚持“公平、非歧视、公开、透明、安全和保障、风险评估”等原则，重点是建立灵活的框架。该提案旨在增加公众对监管决策的参与、避免政府过度干预AI发展、推动创新、及解决AI发展中带来的技术与伦理问题。

世界经济论坛：2030年AI改变医疗服务的三种方式

近日，世界经济论坛（World Economic Forum）发表一篇评论文章称，到2030年，AI将基于患者的临床数据及社会决定因素（SDOH）数据，预测其患慢病的风险并推荐干预措施，最终整体降低慢病的发病率；医院之间将联网化并建立起医疗服务集中管理平台，利用AI监测患者病情恶化风险，并根据患者病情分配到相应的医疗机构；将利用AI减少患者候诊时间，减轻医生的行政负担。该评论将作为2020年世界经济论坛的议题之一。

AI预测卒中风险优于现有评分方式

近日发表在《自然通讯》(Nature Communications)的一项研究显示，研究人员利用机器学习算法，将来自世界各地研究小组的与缺血性脑卒中相关的基因数据整合，开发出了新的基因组风险评分，以识别出有卒中风险的患者并及早进行干预。该成果已对英国生物银行(UK Biobank)中42万的患者数据进行了测试，结果优于已有的遗传评分方式。

韩国政府公布人工智能国家战略

最近，韩国政府公布人工智能国家战略，计划到2030年构建起引领世界的人工智能生态环境，并围绕目标制定了一系列措施。根据预算，相关措施若得以实施，到2030年，韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元（约合2.7万亿元人民币）的经济效益。为培养专业人才，韩国将从2020年起在高校里增设人工智能专业。

JAMA子刊：AI助力重度抑郁症的精准药物治疗

近日发表在《JAMA Network Open》的一项新研究显示，研究人员利用人工智能分析重度抑郁症患者的静息状态脑电图数据，可以预测其服用依他普仑的疗效与不良反应，预测准确性为82.4%。由此消除反复服药试验的成本与不良后果，尽快为患者制定有效的药物治疗方案。