报告 | 医院管理者眼中的AI应用

2020-2-14

近日,国外一家AI行业媒体发布了《2020年领导力报告》,报告内容来自对全球1,238位医疗行业的医院管理者、科室主任等的采访,通过管理者的眼光来分析医疗领域的AI应用。

医疗机构致力于投资人工智能

人工智能已帮助医疗机构在临床、运营和财务方面取得改进,并且显示出巨大的进步空间。在本次调查中,93%的受访者认为人工智能是绝对必要的,对他们的战略非常重要,他们极其愿意利用人工智能来提高人类智能。

约58%的受访者表示其组织已在临床实践中应用AI,62%的组织今年将在AI系统上投入100-1000万美元的资金,预计有三分之二的组织将在未来18个月内增加1-10个AI系统。

在已部署AI系统的医疗机构中,89%的组织部署了1到10个系统,约9%的组织部署了11到50个系统,2%的组织部署了超过50个系统。

最大获益是提高临床疗效

受访者认为,应用AI的最大获益是提高临床准确性、效率和工作流程。下一步的应用目标是提高治疗的精确度,预测疾病进展,减少医生倦怠,扩大临床应用范围和控制成本。

在疾病应用前景方面,受访者认为,AI在癌症、心脏病和中风这三种疾病的应用上最有前景。这与美国的慢性病统计疾病较为贴合:神经系统疾病、糖尿病、阿尔茨海默病和传染病。他们还认为,AI会给与肥胖、哮喘和酒精相关联的疾病带来好处。

此外,在放射学领域,AI最广泛应用于乳腺成像、胸片、心血管成像、神经放射学、心胸片,重点是诊断、检测、筛查和研究。

AI应用的五大重点与挑战

受访者认为,目前医疗AI应用的5大重点是:开发下一代放射学工具;利用AI更有效地管理人口健康;改善病房的临床决策;提醒临床医生患者病情进展;以及使用EMR数据可靠地预测患者预后。

受访者认为,人工智能在医疗机构应用的5大障碍是:缺乏资金;组织内部缺乏明确的AI战略;管理者对人工智能缺乏所有权和承诺;对人工智能的理解有限;以及对人工智能投资回报的不确定或低期望。

此外,在数据治理方面,大多数受访的医院CIO表示其组织对数据治理和隐私有充分的了解,已制定了数据治理策略,使用数据可以有效地支持AI系统运行。44%的CIO尚不确定是否愿意与其他医疗机构共享脱敏数据以优化AI应用,38%的CIO表示将付费共享数据。

参考资料:https://www.aiin.healthcare/sponsored/9667/topics/ai-healthcare-2020-leadership-survey-report/ai-healthcare-2020-leadership-3

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