医疗人工智能在国内的应用面临哪些问题?

2020-02-15

近年来,中国医疗人工智能产业高速发展。根据相关机构的研究报告,近两年,我国“人工智能+医疗”市场规模快速增长,获得投融资的医疗人工智能创业企业数量和资金量上升。从2016年起,我国的人工智能和医疗在各个环节开始融合,并于2019年进入临床应用,人工智能将成为医生必备的得力助手,这已在学界、产业界、医生三方逐步达成共识。

医疗人工智能政策推动

2015年以来,我国出台的涉及医疗人工智能的主要政策文件有《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(2015年7月)、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》(2016年3月16日)、《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(2016年6月)。

此外,《“十三五”国家科技创新规划》(2016年7月)《智能硬件产业创新发展专项行动(2016~2018年)》《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等相关文件,都有关于人工智能在医疗健康领域应用的内容。

2017年,“人工智能”首次被写入我国的政府工作报告,并上升为国家重要战略,而人工智能在医疗健康领域的应用也是国家关注的重点。

2018年4月,《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》等文件的发布推动医疗人工智能研究和应用进入高潮。

面对医疗市场迫切的需求,在技术和政策的推动下,目前,中国医疗人工智能产业进入高速发展时期。

医疗人工智能面临问题

随着医疗人工智能产业的发展,其所面临的一些困难也逐渐显现。比如行业缺少统一标准进行监管、复合型人才不足、数据结构化较差等。

除了技术与数据为医疗人工智能带来的挑战外,人工智能还面临着伦理的争议。机器智能是否能够成为伦理主体?虽然医疗人工智能给医疗诊断治疗康复带来诸多便利,但当面临复杂的疾病诊断与治疗时,“生杀大权”依旧不能交给人工智能,如果完全依赖人工智能,那么医学事故的责任认定及医疗安全的监管责任认定则又是一大难题。

只是,由于医疗系统的复杂性与日积月累的症结,医疗人工智能的发展之路相比于其他领域,较为缓慢、曲折。

目前,人工智能在医学影像领域的应用也依然是辅助诊断。人工智能在医学影像领域的绝大多数应用是以单一疾病入手,比如,肺癌早筛是大多数企业的标配。

尽管随着国家医疗器械政策的不断推进,医疗器械技术审评中心对创新、优先、重大、疑难产品,临床试验审批项目以及同品种首个产品,建立由临床医学、临床诊断、生物医学工程、材料学、统计学等多学科专业人员组成的项目小组审评团队开展审评工作的机制,强化按专业分段审评,提升审评专业化和科学化水平,逐步建立以临床为导向、以审评为核心的项目小组团队审评制度。

但是,医疗人工智能在我国医疗领域的应用依然处于较早期,成长过程中需要解决来自各个层面的问题。

医疗人工智能的投入使用的场景十分复杂,信息安全、隐私保护、医疗责任等等方面问题都需要进一步明确。

当前阻碍医疗人工智能发展的因素中企业选择最多的五个因素是:缺少医疗人工智能复合型人才、医学数据标注及共享困难、缺少多病种病症的国家标准数据库进行模型验证、商业模式及各方权责不明确、缺少合作的医疗机构。

医疗人工智能在医疗领域的应用带来的不仅有技术革新,还有医疗服务模式的转变。尽管医疗人工智能在国内应用还面临诸多问题,但是随着政策的不断推动,进一步扩大样本数据规模,完善医疗人工智能的监督管理机制将有助于促进医疗智能的市场推广,充分发挥医疗人工智能的优势。任何问题都将迎刃而解,医疗人工智能将更有效的应用于临床。

       

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