医疗AI辅助诊疗,实现诊疗水平智能化升级

2020-06-09

如今人民的健康水平持续得到提高,但是随着工业化、城镇化、人口老龄化进程加快,国内居民生产生活方式和疾病谱不断发生变化。人民所称的“看病难、看病贵”,主要是由于目前的医疗资源分配不均、高误诊率、重复诊疗等造成的。

 

若想发展国内医疗,进一步提升诊疗水平,医疗AI辅助诊疗扮演着重要角色。通过医疗AI辅助诊疗,可以协助医生和医疗活动参与者进行疾病推断、临床知识获取、提示、警示等临床决策,提高医院健康服务质量和健康保障水平,降低患者诊疗负担。

 

医疗AI辅助诊疗助力医院实现智能化升级

 

医疗AI辅助诊疗助力医院实现智能化升级,可谓是构建覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗生态。通过医疗AI辅助诊疗,可以构建起线上线下一体化诊疗、用户日常健康管理的产品和服务体系,不断扩展服务场景,形成多源头的数据库。同时,可以为在线和线下医生减负,提升人均“产能”,能够为更多患者提供服务。

 

根据相关平台数据显示,约40%的患者经过在线诊疗流程后,还需到线下医院做进一步诊疗。医疗AI辅助诊疗对患者在线问诊的相关交互数据梳理脱敏,获得患者授权后,会与合作的三甲医院对接,实现用户开放、数据开放和服务开放,让医生通过患者“数据化病历”更深入了解其身体健康信息,减少重复问诊,而把精力投入到创造性诊疗环节。

 

医疗AI辅助诊疗将有助于突破现有医生人力资源瓶颈、实现医生服务人数成倍增加的目标。不仅如此,医疗AI辅助诊疗帮助基层医生看好病,看更多的病,在取信于民,服务于民。同时为医务工作者在临床诊疗和学习过程中即时提供精准、可信并及时更新的诊疗知识,以帮助他们做出最佳诊断、优化治疗方案、改善患者预后。

 

医疗AI辅助诊疗,提高诊疗水平

 

通过医疗AI辅助诊疗,通过具有大数据的医学知识库把信息推送给医生,并且可以根据医生的相关科室、以及使用频次等属性为医生推送关健有效的信息,提高医生的工作效率,避免过程中因各种客观因素造成的失误,从而提升诊疗水平。

 

不仅如此,医疗AI辅助诊疗可以推送患者信息,例如健康档案、历史就诊信息等等等,进行智能过滤,并根据导入信息进行其他关联信息的推送。对于较模糊的关键字也可进行有效的搜索,可根据症状不同名称描述搜索。

 

同时,医疗AI辅助诊疗会根据选入信息进行分析和推导,将医生可能需要的问诊信息推送给医生,辅助医生在诊疗各个节点中进行规范、标准的问诊,问诊可以根据患者实际情况和医生的操作习惯从各个环节直接进入。并且将相关疾病和知识推送提示医生,辅助医生拓展临床思维。贯彻诊疗全过程,并在恰当的时机以恰当的形式向决策者提供有利于问题解决的参考信息与预警提示。

 

中国人口占世界人口的22%,但医疗资源却仅占世界医疗资源的2%,也就是差不多1/4的人口只占用1/50的医疗资源。国内医疗资源紧缺的改善不仅需要政府对医疗的财政投入,还需要智能科技辅助改善,目前国内的先进医疗设备和资源较多集中在一线城市,进而造成了全国的病人蜂拥至上海、北京、天津或广州的三甲医院。

 

病人数量多,医生服务无法实现真正的匹配,通过医疗AI辅助诊疗则可以提高看诊效率,尽量为患者和医生进行全面详细的交流问诊。提升辅助诊疗水平,医疗AI辅助诊疗扮演着至关重要的角色,国内医疗水平要更进一步,政府支持及相关监督机制和智能科技辅助缺一不可。

 

 

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