临床决策支持系统的存在意义

2020-06-09

对任何一个国家来说,维持社会的医疗保健的开支都是奢侈且昂贵的,对于社会老龄化严重的西方发达国家来说尤为如此,以目前的趋势来看,国内的老龄化逐渐递增,我国的医疗水平要求也相应提高。

 

健康始终是促进人全面发展的必然要求,医疗水平则是维护人民健康的关键因素之一,虽然国家增加对卫生医疗领域的财政投入,但是医疗技术一方还有待提高。

 

同时,在电子病历信息化建设工作中,将临床路径、临床诊疗指南、技术规范和用药指南等权威临床诊疗知识嵌入信息系统,提高临床诊疗规范化水平至关重要,如果加以推广医院应用临床决策支持系统便可在一定程度上促进提升医疗水平。

临床决策支持系统是一套可面向基层医疗机构,例如个体诊所、乡镇卫生院、村卫生站和城市社区卫生服务中心/站和医学院校在校学生的综合应用系统。

 

临床决策支持系统是以国家诊疗规范为标准、以人工智能技术为支撑,在数据核心层通过神经网络算法、推理模型等构件各类库,通过与其他医疗信息系统进行数据互联互通采集诊疗所需的数据,通过数据核心层的智能推理引擎,实现快速、准确的智能综合分析与判断,通过数据服务总线提供智能问诊策略、体格检查、辅助检查推荐、参考诊断依据策略以及治疗建议的辅助服务。

 

它所存在的必要关键在于目前国内日益增加的医疗需求和复杂化的病情,通过智能临床决策支持系统辅助医疗,其中的医学知识库拥有全球循证医学证据数据库和专家共识发展的临床知识数据库,内容可覆盖上千疾病和症状、上万种诊断方法、三千余项诊断性检测、四千多篇国际指南,百余篇中国指南。

 

同时,临床决策支持系统的服务流程的主要使用对象为医生,面向诊疗过程,实现初诊、复诊等不同场景的应用。如此一来,拥有大数据医学知识库的支持,可以有效为医务工作者在临床诊疗和学习过程中即时提供精准、可信的诊疗知识,以帮助他们做出准确的医疗诊断、优化治疗方案、改善患者预后。

 

除此之外,临床决策支持系统还可以帮助基层医疗机构医生提高诊疗水平,规范诊疗标准,保障服务质量,降低医疗费用,最终达到帮助患者改善健康的目的。

 

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