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临床决策支持系统有何特色？

2020-06-16 关键词：临床决策支持(CDSS)

基础设施不完备、信息化程度较差等始终是医院的一大问题。在智慧医疗成为热门赛道的背景下，人工智能、大数据、云计算等技术的进步，又促使互联网医疗、人工智能医疗、医疗大数据等“新兴玩家”入局。

例如像惠每科技专注于医疗大数据深度挖掘和医疗AI产品研发、临床应用的企业，致力于提升医院质量管理的数据化、智能化程度，以解决临床诊疗规范性不高的问题。

在提升医疗质量管理水平的过程中，首要解决的就是最基础的数据收集和治理问题。医院每天都会产生大量不同结构、不同来源、不完整的原始医疗数据，例如患者诊疗、医嘱、药品等数据。而到目前为止，大量医院还在以传统的手写记录、生成表单的方式对数据进行收集和上报，数据的收集效率非常低。如果医院引进临床决策支持系统，将会进一步改善医院的基础设施不完备、信息化程度较差等问题。

临床决策支持系统的特色

临床决策支持系统如何进一步提升医护工作效率，协助医院解决医疗质量管理难题？这需从临床决策支持系统的特色来评价其存在的意义和价值。临床决策支持系统的出现，旨在帮助基层医疗机构医生提高诊疗水平，规范诊疗标准，保障医疗服务质量，从而降低医疗费用，最终达到帮助患者改善健康的目的。

那么，它的主要特色可以从其循证医学的基础、临床思路的标准化、丰富的医学知识库展开讲述。首先，临床决策支持系统的知识库，整合了来自全球的系统性和综合性证据、最新指南及专家意见，由国际专家和编辑团队编写而成，通过严格的同行评审，并根据最新证据不断更新。

其次是内容涵盖预防、诊断、治疗等各个环节，在决策点以智能知识提示形式呈现，全面、简明、精准的特点便于医生快速获取。第三是引导符合指南的诊疗流程，使临床按诊疗流程来开展业务工作，以便有效培养临床思维。

发挥所长，临床决策支持系统改善医疗质量

过去，多数医院是通过事后人工抽查病历进行医疗质控，覆盖面很窄，而且由于病种的不同，及医疗质量控制工作的专业性非常强，质控效果不理想。临床决策支持系统对相关的数据进行完整的收集、分析和处理，能够更高效地把握患者的情况，提升医护工作效率与临床诊疗规范性。利用临床决策支持系统，可以进一步改善医院的医疗质量，从而提升医院内部的管理效率。

提升医疗质量管理水平其中一个最直接的目标就是增强患者的医疗服务体验，让患者享受更高效、高质量的诊疗服务。不过根据当前国内的情况来看，新技术与医疗制度相配合还存在诸多困难。医疗行业具有强政策导向性质，对于公立医疗机构来说，要进行新技术、新模式的融合落地，更需要考虑医疗资源、流程、支付、系统等多方因素的协调。

尽管如此，医疗智能化的趋势和未来发展值得期待，技术将成为实现虚拟试验、数字监控和后勤保障的关键工具。为了构建更健全的医疗生态系统，国家或将进一步继续推进相关行业政策。