应用医学知识库推动医学进步,改善医疗短板

2020-07-01

 

医疗服务流程的优化,少不了信息化应用手段。具有深度学习能力的医学知识库的有效应用,对提高医疗卫生管理和服务水平、改善患者就医体验起到了积极的促进作用。 

 

应用医学知识库推动医学进步

 

过去国内医院信息系统与医学知识库领域的研究、开发与应用上是较落后的,随着日趋递增的医疗需求,再加上医学知识的复杂性与专业性,即使是发展中的医疗服务,也无法高效地解决突出的医疗矛盾。当大数据、人工智能技术开始出现后,大型循证医学知识库的构建可以将直觉医学转化为实证医学,帮助医生精确诊断疾病的病因,真正做到对症下药,通过精准医学的实践,有效提高医疗质量。因此,以智能医学知识库为代表的医学信息化建设,是推动医学进步的重要力量。

 

庞大的医学知识库和数据库,是建立医生的临床辅助决策支持系统的基石,帮助医生进行诊断。随着不同细分领域临床决策支持系统的开发,医学知识库的不断深入研究和改进精准,项目资金的投入,落实应用医学知识库,国内的医务人员素质相应提高,医学质量也将得到不断的提升,医疗矛盾也能在一定程度上有所缓解。

 

建设精准医学知识库,匹配医疗步伐

 

医学知识库建设最主要在于大数据的运用。医疗数据数量巨大,研究某个医学问题可能涉及到整个数据集群,而不只是其中的一个样本,而相比数量,数据更重要的在于本身的质量、标准化程度。由于医生工作繁忙,医疗数据编码应用的不普及,缺乏医疗数据统一的标准和规范,这些问题对于提高我国医疗数据的质量都是很大的挑战。而医学知识库的知识数据标准化程度低,就无法进行有效的临床决策辅助。

 

因此,在医学知识库建设过程中,需要不断提高医学知识库的标准化、完整性,将不规范、非结构的数据转为规范和结构化的数据,进一步提高医疗数据的质量。此外,在构建精准医学知识库的同时,更应该落实普及如何操作应用,医学知识库协同医务人员,逐渐融入医生的工作流程,诊断准确性与效率逐渐提高,才能推动医疗进步,改善医疗水平。以目前国内的情况来看,精准医学知识库还任重而道远。

 

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