现实医疗痛点亟待解决,医疗AI不可或缺

2020-07-27

医疗问题不仅是存在于国内,也存在于全世界各国的一个普遍问题。医疗资源不足在部分国家和地区,更是医疗卫生体系首要问题。在国内,很多大医院人满为患,有相当一部分人都得不到好的诊疗服务。医疗AI基于此而研究与发展,医疗人工智能将成为解决现实医疗痛点的关键技术。

 

医疗领域一大痛点,医疗资源不足

 

国内医疗的一大痛点——医疗资源的不足,始终是我国医疗领域的主要问题。据相关数据显示,中国每千人执业医生数为2.2,医生的密度与医疗需求是有一定差距的,无法达成真正的匹配。

 

同时,老龄化已不再是国外的一大问题,近几年国内老龄化日渐加剧,且慢性疾病率也随之增长,病情也愈加复杂。人们的经济水平生活提高,对健康更加重视,对医生与优质医疗服务的需求量也是持续增加。

 

医生培养周期长,诊疗规范有待提升

 

培养一名合格的医生,所需要的周期是较长的,独立上岗医生培训周期长达8年,培训期间都需要极大的人力物力支出。医生培养周期很难企及急速增长的医疗需求。

 

尽管国内的医疗条件不断得到完善,误诊率还是偏高的。研究显示,30%以上的误诊率多数来源于临床诊断和治疗方案的瑕疵,而国内基层医疗的误诊率至少在50%以上。主要原因便在于循证医学没有真正成为医疗行为的基础,实践中充满着大量较强主观性的证据,加上健康信息与医疗信息无法有效的实现同步,存在一定隔阂,医疗行为缺乏数据证据。

 

不仅如此,分诊不严谨,草率进入专科诊治阶段,也易导致误诊,偏远地区的医疗服务则表示得更突出。分级诊疗政策的出台,也许能进一步改善这种状况,利用人工智能也可有效解决医疗痛点。

 

医疗AI是解决医疗需求的关键

 

面对我国优质医疗资源相对匮乏和基层医疗服务能力不足的结构性问题,人工智能技术能够提供有效支撑,并为健康医疗产业创造全新的服务模式和手段。医疗AI的存在便是解决医疗资源的不足,也是其发展的动力和根本需求。

 

解决医疗资源的不足,需要加大供给量,提高医生人才数量,然而在增加量的同时,也不能降低标准。此时,医疗AI便是解决医疗资源紧缺的一大关键。通过人工智能,深入到医疗的各个环节,庞大的医学科学数据和先进的技术帮助医生提高工作效率,在一定程度上可降低误诊率。

 

科技不断改变患者对医疗的期望,越来越多的患者希望在日常生活场景中得到更高效、便捷、舒适的医疗服务,医疗AI在解决现实医疗问题将是不可或缺的。

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