医疗人工智能技术辅助诊疗,补位医疗缺口

2020-07-30

大数据、互联网、人工智能是近年来科技发展的重要赛道,促进人工智能在医疗行业中的应用,是人工智能应用的一个重要场景和目标,是各个国家与区域正在争夺的发展热点。

 

目前中国、美国、韩国及欧洲的很多企业都在布局医疗AI辅助治疗产品。而从辅助医学影像诊断到融入工作流程辅助诊疗,其实是医疗AI技术不断升级的过程。

 

医疗人工智能技术辅助诊疗,能弥补医生知识记忆局限性,提高医生诊疗能力,减少医生重复性工作、实现自动化检测,从而让“患者省时,医生减负”成为可能。

例如,利用医疗AI辅助肺癌诊疗一体化的解决方案,从患者做ct检查发现肺部小结节开始,就使用人工智能辅助诊断,当判断恶性概率高,患者住院治疗时,人工智能可以根据患者情况提供个性化治疗方案,真正站在患者的角度实行精准治疗,这也是应用医疗AI解决方案的意义所在。此医疗AI解决方案包括患者下一步应该怎么治疗,如果做化疗,会从三个维度提供治疗依据:一是指南,列出与患者病情相对应的最新指南,找出治疗依据,按照指南规范去实施;二是文献,分析患者具体身体状况,查找有针对性的最新研究结果和文献的报道,医生就可以参考文献做一些尝试性的治疗;三是数据,在数据库找出同类病人的数据。

 

如此一来,就可以很好的提高临床治疗肺癌的同质化水平。有些医生对最新指南、文献的学习掌握上,由于受科室条件限制,可能达不到三级医院高水平专家的标准,但有了人工智能辅助决策后,可以用高标准、同质化的诊疗水平,规范的治疗病人,更好的帮助临床治疗肺癌,对提高全国肺癌诊疗规范化水平也是非常好的一个方式。

 

从小范围试点来看,AI辅助诊疗取得了客观且显著的成功,但AI补位医疗缺口的真正意义在于全面和持久地推广。目前 “AI+医疗”尚处于起步阶段,仍面临着需患者认可、监管合规等方面的挑战,政策层面也未对医疗AI辅助治疗类产品有明确的标准和规范。但医疗AI具有蓬勃的发展前景是毋庸置疑的。

 

2020年初,在抗击新冠肺炎疫情的关键一役中,医疗人工智能证明了自己在医疗领域应用的初步价值,但仍需要理性、全面地看待医疗AI在未来突发性公共卫生事件及行业深层次变革中所产生的影响,包括如何让成熟有效的盈利模式落地推广——“AI+医疗”仍面临着产业化的新思考。

 

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