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拆解22条医疗信息化政策,下一个百亿级医疗IT市场在哪?

2021-3-10 关键词:医疗AI

医院的信息化建设类似于公共物品,医院投入成本,所有人享受信息化的成果。虽然从长远来看,医院会因为医院信息化的投入而受益,但对于普通医院而言,延期收入所需支付的机会成本和风险成为绝大多数医院主动信息化建设的阻碍。因此,没人会否认,政策是医疗信息化建设最大的驱动力。

 

回顾2020年,总计22条政策从多个角度描述了医疗信息化存在的问题及改革方向。这些政策大多与信息化的基础建设有关,也包含DRG、DIP等医保支付相关政策、公共卫生信息化建设、三甲医院评级等标准制定政策。动脉网将其梳理如下。

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分析整个政策路径,我们大致可将信息化发展分为三条主线:第一,以互联互通评级为标准的信息基础升级;第二,以具体医疗场景为核心的基础信息建设;第三,以DRG、DIP为核心的支付体系改革;第四,政策推进带来的HIS升级;第五、以三级公立医院绩效考核为主线的数据收集与上报。

01互联互通市场将超25亿

2020年8月,国家卫生健康委统计信息中心印发《医院信息互联互通标准化成熟度测评方案(2020年版)》,对比2017年标准,新版测评方案在流程与内容上均存在明显变化,更加考验医院信息化“真功夫”,“医疗数据”的标准化与应用愈发成为国家指导医院信息化的“筋腱”。新版测评方案强化了大数据智能应用和人工智能新技术应用,对医院业务数据的覆盖度(完整性)、标准度(准确性)提出了更高要求。将过去院内成堆的医疗数据变为有用的“知识”,即将成为医院的“标配”能力。(相关阅读:数据测评占总分值40%!互联互通新标准四大变化

 

高等级评级需求下,互联互通评级已成为一门高技术门槛的服务。目前该市场仅惠每科技等少数企业提供成熟解决方案。这个市场有多大?在2019年的互联互通标准化成熟度测评结果中,总共31个区域参加测评,164家医院获评四级乙等及其以上水平。公开招标数据并不多,四甲、四乙、五乙三个层次的公开数据的平均中标金额为1084万元。以此数据进行粗略估计,2021年互联互通市场将超过25亿元。

02医疗信息基建从中枢向区域蔓延

有关药事管理、抗菌药应用管理、精神专科医疗服务指导等相关政策出台,预示着医疗信息基础设施建设已从中枢向区域蔓延,智慧化落地于具体科室、具体病种。相比于门诊、手术科室等信息系统建设投入较多、收据采集效率较高的科室,后者常因监管不足而存在数据真空,卫健委难以基于上报数据获得医院相关科室的合理评价,进而导致政策失效。

譬如,当药占比下降导致部分院内人群利益受损时,他们将倾向于将利益由有效监管严格的医疗环节向有效监管缺失的环节转移,进而导致抗菌药物、肿瘤药物、检查检验费用不断升高。因此,要想有效控制院内成本,必须加强每一基础环节的信息化建设,全方位保证诊疗的合理性。

 

进一步深入诊疗流程,2020年7月,国家卫生健康委《关于进一步加强单病种质量管理与控制工作的通知》,监测病种由13种增至51种,数据上报项由111项增至7000多项。且要求二级以上医院应当在完成每例相关病种诊疗后,10个工作日内上报本机构开展的全部监测病种的数据信息。

 

此政策下,医院医务科、信息科主要将面临采集上报信息项多、条目繁琐、数据质量不足、流程监管差三个问题。

 

解决这三个问题并非难事,对于已经存在有效单病种质控方案的医院,信息科可以招募人才自己书写代码完成上报问题;而对于质控环节缺失的医院,直接向信息化厂商购买完整解决方案或许是个更好的选择。

 

以建德市第一人民医院为例,利用惠每单病种质控上报系统代替人工进行全量数据的筛选与自动填报工作后,临床上报效率最高提升约66.67%,上报精准度(数据提取质量)在95%以上。

从长远的角度看,随着越来越多的单病种进入上报范畴,该市场的核心将落足于特定病种的个性化方案之中,如当前较为成熟的VTE质控系统。但要实现对每一个病种的内涵质控,需要信息化企业对每一个场景进行深入理解学习,如何降低新场景的开发成本,将成为各大企业面临的主要问题。

03DRG/DIP推动病案质量改革

DIP也好、DRG也罢,其目的均是要实现医保控费,而也都面临数据质量缺失的问题。

 

惠每科技通过在医院实施CDSS(临床决策支持系统)过程中发现,医院在数据源端存在数据缺失、数据错误等情况很普遍,表现为数值为空、映射错误,且一些医院平均每份病历数据缺陷频次为4.73项次。

 

病案本身的填写非常复杂,各专科使用的信息系统不一致、标注术语准则缺失,且医学知识本身兼具广泛与复杂两个特性,同一个症状往往可以推测出多个可能的病因……种种原因致使病案数据根源存在问题。

 

在这种情况下,要满足国家提出的录入要求,智慧化的病案几乎成为了医院的唯一选择(基于规则的推荐往往不能覆盖所有的可能,需要NLP技术进行处理),利用NLP技术已能实现入组时的ICD自动编码对应;多诊断情况下自动判别主要诊断;智能化编码合并及合理费用优化,以及入组后的数据审核、编码准确性校对;辅助医院进行内部绩效评价、医保端的支付结算以及医保的违规监管审核。对于惠每科技而言,其专精于NLP的优势能帮助它迅速实现由病案质控到医院DRG管理的转型。

总的来数,病案市场兼具业务分散、客单价小、基数大的特点,以此为计算,当前病案市场规模在100亿左右,但随着病案建设的不断深入,未来市场存在较大的空间。相比之下,DRG虽是大势所趋,但企业参与的范围有限,股市场规模同样有限。

04以绩效考核为主线的数据收集与上报

 

三级公立医院绩效考核可视为医院建设的激励机制,既是三级医院管理发展的指引,又是二级医院未来考核的风向标,但从第一年执行情况来看,绩效考核存在一定局限性。

 

从最终排名情况来看,很多医院在专科建设与信息化水平上并不出众,却在排名之中名列前茅,有医生表示,由于数据上传行为的局限性,不少医院的应试行为让其能够有效拿到高分。

 

因此,新一年的绩效考核对考核流程进行了优化,并在后续政策之中对考核目标进行了细致要求。要将以教育医院为核心的抽查行为转变为以质控为核心的日常行为,必须引进NLP等新一代信息处理手段。

总之,无论是哪一个方向,以AI为核心的智能化已经成为众多信息化赛道发展的共同目标。无论是三甲医院还是基层医疗,均因AI的发展而受益。

本文摘编自“动脉网”,作者:赵泓维,原标题:《拆解22条医疗信息化政策,下一个百亿级医疗IT市场在哪?》

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