SCI:CDSS改善院内VTE发生率的临床回顾性研究

2021-4-9

“临床实施CDSS后,院内静脉血栓栓塞症(VTE)发生率降低了19.35%,抗凝率提高了14.57%,基于人工智能(AI)的CDSS对医院VTE风险管理具有明显积极作用。” 由上海交通大学医学院附属瑞金医院、北京惠每云科技有限公司等共同完成的临床回顾性研究,对中国应用AI-CDSS降低医院相关性VTE发生率的有效性进行了验证。研究成果发表在聚焦基础研究理论与临床运用转化的《转化医学年鉴》杂志——Annals of Translational Medicine,简称ATM杂志,SCI影响因子3.297分。

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01

为何是VTE?临床价值是验证人工智能有效性的“标尺”

人工智能与医疗健康领域的融合不断加深,几乎在不同应用场景中遍地开花。此次研究为何聚焦AI在VTE防治这一领域?

 

据了解,一方面,目前国内医疗人工智能应用多数处在早期阶段,研究侧重于技术性评测,少有关注其在提升医疗质量、改善患者预后中的应用价值。研究人员希望“通过临床研究去探讨AI的临床价值,让医疗AI不只停留在一种时髦的新兴技术或概念上”。

 

另一方面,以VTE作为临床率先应用病种,主要因为VTE对医疗安全影响巨大但可防可控。VTE一直是住院患者猝死的主要原因,也是肿瘤和外科病例死亡的重要直接原因。CHEST 发表的研究数据显示,国内医院诊治PE与DVT的病例数不断攀升,医院获得性VTE事件增加是主要因素。对有风险的住院患者进行血栓预防可使VTE降低30-65%,恰当的物理或药物预防可将DVT发生率降低70%,早防早治已成为各医院VTE防控的首要任务。

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CHEST研究论文:国内VTE发生率不断增加

“利用CDSS进行全部在院患者的普筛与早期风险预警,并验证CDSS在改善VTE防控效果上的有效性,将为临床更多病种的自动化风险预测和及时质量管控提供可靠经验借鉴。”研究人员说到。

 

02改善患者结局干预组VTE发生率明显降低

研究显示,基于AI的CDSS可以帮助临床医生快速、准确、自动地识别住院患者的VTE发生风险,实现监测、记录、预警提醒临床质控“三步曲”。

 

研究纳入了瑞金医院7988名18岁以上成人、非日间病房的住院患者,院内VTE总体发生率为5.13/ 1000。两组对照发现,使用CDSS进行自动化管理的干预组,住院期间VTE总发生率相比对照组的5.89/1,000,降低到了4.75/1,000,减少19.35%。

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 两组患者院内VTE发生率统计分析

值得注意的是,由于该研究是回顾性研究,无法事先平衡两组间VTE风险因素。通过数据分析发现,对照组患者合并高龄(年龄>75岁)、心功能衰竭、肾功能衰竭等VTE危险因素均高于干预组。意味着,实际上AI-CDSS对于减少院内VTE发生率的影响可能更显著。

 

03规范诊疗行为CDSS有效提高医生指南依从性

研究还对使用CDSS系统前后,院内VTE患者的抗凝药物使用情况进行了对比分析。

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 两组患者抗凝药物使用情况统计

结果显示,基于CDSS系统对已识别为中高风险的VTE患者进行预防措施提醒,临床对院内VTE患者的抗凝率明显提高。2019年1~7月,对照组抗凝药物使用率为19.97%,2020年同期,在上线AI-CDSS系统后,干预组抗凝率为22.88%,干预组相对提升了14.57%。这一现象在肿瘤科的提升更为明显。

 

早期研究表明,通过医生教育培训和自动化风险评估模型的应用,能够增加临床医生的VTE预防措施医嘱开立。此次研究使用基于AI的CDSS系统,则更能够提高VTE风险筛查的准确性,进而提升VTE评估和预防的终末质量。

 

据了解,瑞金医院、惠每科技此次针对CDSS提高医生VTE防治指南依从性、改善院内VTE发生率的研究,尚属于 “开篇”,目前正在开展相应的临床前瞻性研究,以期更好地提高临床医生对VTE预防和治疗的认识。

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