医疗数据大脑 提升医疗人工智能应用价值

2021-11-24

医疗数据大脑是通过大数据驱动,结合先进技术和智能应用场景,满足医疗行业各个领域,包括医院、监管机构、及政策制定者、生命科学机构及个人的信息化、数字化及智能合成需求的一项专业技术。

 

医疗数据大脑使得临床大数据整合,联合信息统计分析及人工智能技术,可更加准确地预测疾病的发生发展,从而推动预测医学的进一步提高,保障医疗质量与安全。

 

近年来,中国的数字化发展进程不断加快,使诸多行业从中获益,也改变了消费模式。而医疗保健是一个例外,因为医疗本身是严谨、极其专业的领域,紧跟国家的政策,制度和体系紧密捆绑结合的运作模式。不过,随着医疗数据大脑技术的发展,这种现状正在朝着积极的方向演变。

 

一个明显的趋势是,医疗数据大脑依托的大数据行业正在成为信息厂商的下一波机会,千亿市场规模和医疗AI技术让人浮想联翩。为提升患者医疗服务体验,数字医疗平台正在创新和快速发展,政策改革正在将医疗健康痛点变成催化剂。而为了抓住市场份额,数字健康推动者可利用医疗数据大脑提供临床决策支持与医疗管理决策支持,最终输出高质量医疗服务。 

 

过去十年,大多数医院已采用一些基础的技术基础设施以进行数据收集、存储及初步处理。然而,更高级数据分析及应用尚未得到广泛采用,优化运作的数据分析驱动型解决方案的采纳也处于起步阶段。

 

在我国医疗数据大脑的行业市场上,公立医院使用医疗数据大脑的价值链包括对数百个已有信息系统进行数据提取及整合,以及建设及开发数据中心及处理平台以进行数据分析及应用,共同为医院进一步开发大数据解决方案奠定基础。医院细分领域对医疗数据大脑的投资包括以下关键组成部分:临床数据存储库及分析平台、临床辅助决策支持系统(CDSS)、专病数据库及知识图谱、及数据分析驱动型管理系统。

 

医疗数据大脑的应用场景,被业界多数看好的方向在于癌症领域。我国现存750万肿瘤患者,人均花费7万元,按照肿瘤治疗渗透率60%计算,这是一个3000多亿人民币的市场。未来应用于药物、手术等领域,这个市场将会变得更加广阔。

 

随着政策改革的步伐加快,虽然国内医疗数据大脑的行业起步时间不长,目前只是初步建立了医疗健康数据库,人口健康信息化初具规模,在信息技术和医疗行业的产学研方面有了一定成效。但医疗数据大脑应用正处于风口位置,在“健康中国2030”国家战略背景下,医疗数据大脑发展方向迈向智能化已经是大势所趋。

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