当前位置: AI资讯 > 内文

大三甲医院质量体系建设关键:数据驱动的智能质控

2023-2-9 关键词:专家视点

在支付方式改革、绩效考核等背景下,医疗质量管理模式也在发生转变,标准不断提高,内涵不断提升。健康界近日举办的《绩效“国考”视角下的医疗质控管理》线上会议中,江苏省人民医院院长刘云、南昌大学第一附属医院副院长曹力、深圳市人民医院副院长王琦等专家绩效考核、质控体系和医院高质量发展展开了探讨。其中,刘云院长提出,“完善的质控体系建设是医院高质量发展的重要基础,智慧质控又是医院高质量发展的重要路径。”

会上刘云院长以“基于数据驱动的医院质控体系构建”为题,分享了该院质控体系建设背后的思考、建设方式和实践效果。CDSreport整理演讲内容发现,无论是对智慧医疗的认识,对数据的运用,还是工作方式,这家大型三甲医院的质控实践都值得参考。

01

医院的评价最终是由数据决定的

在年门诊量几百万的大型三甲医院中,若想在繁重的日常工作中保障医疗服务质量,单靠医生、护士的人力操作是无法完成的。

要保障整个体系的运转,医院的运营管理和服务路径都要随着现代科学技术的发展而改变,智慧医疗已经成为未来发展的必然方向。智慧医院建设需要借助信息化手段提升医院服务质量、运营效率和管理水平,而智慧医院的建设水平如何,目前主要有3个重要的评价:

1.《电子病历系统应用水平分级评价管理办法》衡量医院的医疗安全、医疗质量和工作效率;

2.《医院智慧服务分级评估标准体系(试行)》更侧重医疗服务便利性、患者就医感受和医疗资源利用率;

3.《医院智慧管理分级评价标准(试行)》则考察医院能否管控医疗质量、降低运营成本、规范运行流程、提高医院效益。

三种评价方式最终都要落实到各项指标数据上,而数据的质量直接影响着医院的评价结果。可以看出,数据驱动正在重塑对医院服务水平、管理能力、医疗质量的评估,医院的评价最终是由数据决定的。

02

数据驱动智能质控是质量体系的重要内容

据介绍,江苏省人民医院搭建了以组织体系为基础、诊疗规范体系为根本、质量指标体系为抓手、质量标准体系为标杆、监测预警体系为警钟的五位一体的质控体系。在此过程中,医院通过统一数据口径、智能化流程管理、过程监控等,借助信息化技术实现了智能质控,以下是该院几个实践案例。

1. 三级管理指标体系

多项国家文件中都有与医院质量标准有关的内容,但其指标口径、数据来源等不一。该院基于“构建一级总指标体系,动态衍生次级指标体系”的理念,创新性地提出并构建了三级管理指标体系模型,通过管理标识库、指标库和元素库,实现逐层拆解指标内涵并智能统计指标,提高指标复用率。

通过医院指标管理系统,可以对医疗质量数据进行全面、具体、及时的管理,实现持续性的医疗质量评价监测,快速应对医疗质量问题。

2. 单病种环节质控

单病种上报一直是医护人员工作中的难点,主要是因为在国家明确的数据上报要求下,医院依靠人工报送数据面临着工作量大、质量不高等诸多问题与挑战。该院运用“单病种管理系统”,实现了单病种院内审核后国家官网直报。此外,该系统还可对单病种绩效指标进行定期统计、分析、反馈等环节质控,让管理人员实时了解临床诊疗行为与管理效果。

3.  院内疾病风险管理

以静脉血栓栓塞症(VTE)防治为例,医院引入的CDSS按VTE规范防治流程,在多个关键节点自动评估住院患者的VTE风险,并针对中高危患者推荐恰当的预防措施,有效提高了相关指标落实率、减轻临床评估负担。此外,该系统实时返回防治数据,帮助医院主管部门及负责人了解全院/科室/医生VTE防治情况,纵/横向比较各科室院内VTE评估、预防质量,及时纠正不规范的行为。

4. 病历质控

病历中的数据质量直接影响到医保费用结算、三级医院评审、公立医院绩效考核等,但医生在负荷过重的工作中很难通过人工填报保证病历质量,尤其是在周转快、危重患者多的科室。该院依据海量数据,综合运用知识抽取、实体归一、知识解析、知识计算与推演等技术、通过人工智能方式建模真实世界,对病历质量缺陷进行事中干预,满足临床、质控和管理等多部门工作人员的需求。

通过高质量数据建立了基于质量标准的数据链,结合质控规则建立数据模型,实现自动纠偏、自动预警的AI质控系。在此基础上,根据诊疗规范建立基于标准的临床路径,在规范医疗行为的同时也为临床研究提供高质量的数据库。

*以上内容根据《绩效“国考”视角下的医疗质控管理》会议整理而成,如有侵权,请联系编辑删除。

成为我们的

合作伙伴

医院演示预约
提交以下真实信息,我们将尽快联系您