图1 某三甲医院临床科室心血管病危险分层评估趋势
多项指标提升
AI助力不同学科同质防治
代谢性疾病的治疗痛点体现在不充分、不规范、不精准上,患者疾病风险预警系统可“打破”学科壁垒,将“三高”诊治路径与共管目标值嵌入后台,根据患者实际情况制定个体化建议,帮助不同学科对“三高”进行共同干预与规范化控制。
前述三甲医院临床科室在AI的辅助下,多项诊疗指标均呈提升趋势:冠心病患者降脂药物治疗率由40%提升至56.5%,糖尿病患者(LDL>1.8mmol/L)降脂药物治疗率由24.2%提升至43.5%;同时,高血压患者在该院得到良好的血压控制,控制达标率近半年来月均值接近80%。
同时,对比该院心血管、心脏外科相关科室与其他科室的管理数据可发现,其他科室的心血管与代谢疾病患者总量是前者的6.2倍,反映在不同专科开展“三高共管”的必要性。例如,仅呼吸与重症医学科、泌尿外科、消化内科等7个科室近半年收治的相关患者数就超过7000人(心血管、心脏外科相关科室为6879人)。但与心血管、心脏外科相关科室相比,其他科室的相关诊疗指标仍有较大提升空间,部分指标仍不足10%。
目前,该院其他科室的心血管病危险分层评估率已整体有所提升,其中肾科、老年肾科的评估率达74%左右。未来借助AI深入推进不同专科的“三高共管”,通过多方联动、统一路径,将是建立有效的管理模式,实现同质防治的必然趋势。
参考资料:
1. Clinic門诊新视野. 心讲座|葛均波院士:人工智能在心血管领域的研究进展、挑战与展望.
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