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惠每CDSS构建“三高共管”质控模式 助力临床同质防治

2023-3-24 关键词:疾病风险预警

随着2023年健康中国行动工作要点公布,加快推动心脑血管、代谢性疾病防治的科技创新再次被提上“日程”,运用人工智能进行相关疾病的共管共治、实施“人机合一”模式也被认为是心血管领域的未来发展趋势。 

“爆炸式增长”

AI打造“三高共管”新模式

高血压、高血脂、高血糖等代谢性疾病引发的血管病变,是急性心肌梗死、卒中等心脑血管疾病的重要病因。近年来,我国代谢性疾病的发病率居高不下,“三高”患者数量排列世界首位,给社会和家庭带来沉重的疾病负担。制定心血管代谢性疾病防治策略,促进临床规范化诊治已上升为国家战略。 

代谢性疾病的防治“道路”主要面临着医疗资源分布不均、质控体系未完善、治疗同质化低等障碍。以诊治指标为例,我国“三高”人群的整体控制达标率均不到20%。“三高”疾病在临床上分属心内科、内分泌科等不同专科,随着医学研究的飞速发展,“三高共管”的创新理念被提出,并开始应用人工智能解决疾病防治中的痛点难点。 

AI在心血管领域的研究自2009年起呈爆发式增长趋势,2009年至2018年的相关论文量共1838篇,主要聚焦冠心病、高血压、心力衰竭等疾病的筛、诊、治环节,通过协助临床医生处理海量医学信息,实现更为精准的诊断和治疗。2020年后,AI在心血管领域的“人机合一”模式探索成为主流趋势,通过嵌入EMR进行实时运算与诊疗提醒,促进指南落地实施。在此基础上,国内一些领先机构研发了基于AI-CDSS的患者疾病风险预警系统(点击查看详情),融合临床专家意见与临床指南,构建“三高共管”的AI质控模式。 

基于AI的“三高共管”模式以全院心血管与代谢病患者为管理对象,通过智能解析住院患者病历,识别心血管与代谢疾病患者,对其动脉粥样硬化性心血管病(ASCVD)风险、血脂和血糖开展多层评估,自动预警患者的心血管病危险分层,提醒医生下达血脂异常等诊断,根据临床指南指导血糖、血脂、血糖的个体化、恰当治疗,并全程监测患者相关指标的达标情况。

 

该模式的应用成效首先体现在提高疾病的早发现、早预防水平,某三甲医院临床科室(心血管、心脏外科相关科室)在AI的预警下,科室收治患者的心血管病危险分层评估率在半年内由52.4%提升至80%以上,高峰值接近90%。通过将更多的患者纳入评估范围,精准筛查患者心血管病风险,并针对风险等级制定治疗计划,促进临床诊疗规范性。

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图1 某三甲医院临床科室心血管病危险分层评估趋势 

多项指标提升

AI助力不同学科同质防治

代谢性疾病的治疗痛点体现在不充分、不规范、不精准上,患者疾病风险预警系统可“打破”学科壁垒,将“三高”诊治路径与共管目标值嵌入后台,根据患者实际情况制定个体化建议,帮助不同学科对“三高”进行共同干预与规范化控制。 

前述三甲医院临床科室在AI的辅助下,多项诊疗指标均呈提升趋势:冠心病患者降脂药物治疗率由40%提升至56.5%,糖尿病患者(LDL>1.8mmol/L)降脂药物治疗率由24.2%提升至43.5%;同时,高血压患者在该院得到良好的血压控制,控制达标率近半年来月均值接近80%。 

同时,对比该院心血管、心脏外科相关科室与其他科室的管理数据可发现,其他科室的心血管与代谢疾病患者总量是前者的6.2倍,反映在不同专科开展“三高共管”的必要性。例如,仅呼吸与重症医学科、泌尿外科、消化内科等7个科室近半年收治的相关患者数就超过7000人(心血管、心脏外科相关科室为6879人)。但与心血管、心脏外科相关科室相比,其他科室的相关诊疗指标仍有较大提升空间,部分指标仍不足10%。 

目前,该院其他科室的心血管病危险分层评估率已整体有所提升,其中肾科、老年肾科的评估率达74%左右。未来借助AI深入推进不同专科的“三高共管”,通过多方联动、统一路径,将是建立有效的管理模式,实现同质防治的必然趋势。

参考资料:

1. Clinic門诊新视野. 心讲座|葛均波院士:人工智能在心血管领域的研究进展、挑战与展望.

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