2. 保障医疗安全
仁济医院在疾病风险管理上秉承“预防为主,防大于治”的理念,该院采用了基于AI的CDSS来实现全院性疾病风险管控。该系统可自动提取患者危险因素,智能判断风险等级,持续、动态监测每位在院患者疾病风险,及时给出预警和处置方案。此外,系统还可实时汇总统计院内防治数据,帮助管理者全面了解全院防治情况,有效评价防治效果。
3. 降低运营成本,支持成本核算
在医疗资源消耗监控上,基于AI的CDSS将DRG分组管理做到了事中监测,在源头上进行控费管理。在医生书写病历时,系统可提示正确的诊断分组,并对入组存在的低风险死亡、费用超标风险、住院日超标风险等进行提示,由此提高病案入组率,降低由诊断分组问题带来的经济损失。这种应用CDSS构建的从诊疗规范、病历记录规范、到DRGs正确分组的闭环管理,在保障患者安全的同时帮助医院实现了医保控费。
4. 满足数据上报
以单病种质量控制为例,仁济医院使用的基于AI的CDSS系统,汇集了医院所有业务系统诊疗过程信息,以病种为维度构建覆盖58个病种的专病数据库,系统根据上报要求自动提取患者数据,智能分组填报,医生确认后可通过接口一键上报单病种数据中心。为临床和管理人员构建事中智能入组、自动填报、在线审核与驳回、一键上报的高效上报流程。
通过人工智能技术,CDSS可以实现对不同场景和医疗需求的灵活适应,并提供定制化服务,使临床决策支持系统覆盖诊疗全过程,为医生、护理、医技、医务等不同终端提供智能服务。
关于CDSS在中国的应用前景, Chat-GPT是这样回答的:
《医疗AI助力质量提升之上海经验》课程已开放回看,识别下图海报二维码查看回放。
CDSreport公众号后台回复“课件”,可获得两位专家的演讲课件。
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