惠每临床科研平台(DARWIN)基于领先的AI技术和数据处理能力,为研究者提供研究质量控制、研究数据实时采集与稽查、真实世界研究等智能服务,加速科研技术环节进程,提升科研质量与效率。
—— 部分应用展示 ——
不考虑成本,医疗质量将无法持续;不考虑医疗质量,控费失去意义。医保版临床路径,是串联医保控费和医疗质量的桥梁。
如何应对DRG/DIP支付方式改革背景下的医保结付比亏损?四川省眉山市中医药研究所医院管理研究中心副主任左华教授在医管必修课上解析医保版临床路径建设思路,助力医院扭亏为“盈”。
将医疗AI应用与临床路径管理,新一代智能临床路径与合理控费系统就像医务人员的“智能导航系统”,在设定好最终目的地后,根据“堵塞”等情况智能选择最优路径,助力医院实现医疗质量和费用“双控”。
在2024CHINC华西专场论坛上,惠每科技首席医疗质量官兼解决方案中心总监蒋宋怡深度分析了惠每新一代CDSS技术基于临床路径的管理与事中控费相结合的理念,以及其对医院实现医疗质量和资源消耗“双控”的解题思路和应用成果。
临床路径与临床决策支持系统(CDSS)的结合应用正成为提升医疗服务质量、优化医疗流程、降低医疗成本的重要手段。
近日,BMC Cancer发布了南方医科大学南方医院大数据中心刘莉教授团队和惠每科技合作研究的、基于人工智能(AI)的临床试验受试者筛选系统的研究论文。该研究结果显示,基于AI的临床试验筛选系统(clinical trial matching system, CTMS)可将临床试验中受试者筛选时间降低97.8%,且在灵敏度和特异性方面都有较好的表现。
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