惠每ICU CDSS在患者住院期间，持续监测患者的生理指标、临床症状等信息，实时、动态评价患者病情严重程度，并提供干预方案，帮助临床早期识别危重症患者并掌握其病情变化趋势，从而及时准备好救治资源，挽救患者生命。
自动识别
危重症患者
早期预测
患者死亡风险
实时提醒
患者治疗方案
质控数据汇总
实时掌握ICU诊疗行为
脓毒症防治
惠每ICU CDSS在患者住院期间持续监测其呼吸系统、血液系统等指标数据，动态预警患者SOFA（序贯器官衰竭评分）分值变化，实时提醒符合诊断标准的患者并推荐合理的治疗方案，助力解决临床诊断不及时、SOFA评估不足等问题。同时，患者诊治情况可通过实时「数据大屏」直观反映。
SOFA动态评估
对SOFA≥2分或每增加≥2分的患者，实时在医生端预警，并提供评估依据。
某合作医院的一项应用验证显示，惠每ICU CDSS可较医生多识别30.77%的高死亡风险患者。说明AI能够及时识别、预警高危患者。
某三甲医院应用惠每ICU CDSS进行脓毒症防治管理5个月，科室SOFA评估率提升了近6倍。
肾脏病科在CDSS的事中提醒下，科室的AKI患者漏诊率持续走低，从25.4%降至14.6%。
研究采用扎根理论分析方法，分析使用基于ML的脓毒症检测和治疗管理系统至少6个月的20位医护人员，对基于ML的CDSS在急性临床护理中的使用经验和感知。研究证实ML CDSS是辅助临床医护人员有力的决策工具，赋能了临床诊疗决策全过程，并通过人机协作的形式，为患者取得更好的治疗结果。
采用AI技术构建院内脓毒症风险管理系统，实现了患者住院期间脓毒症筛查指标、诊断指标的持续监测与及时预警。
此项回顾性观察研究旨在研究操作条件与用药医嘱数量之间的关联，作为衡量护理团队认知能力的可衡量指标。且研究表明，ICU 操作因素，如入院率和患者疾病严重程度可能会影响重症监护团队的认知能力，并导致用药医嘱减少。
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