案例|医院应用AI筛查急性肾损伤患者1个月后……

2022-8-29

国外一项研究显示,超过50%的急性肾损伤(AKI)病例存在管理不善问题,43%的AKI病例被漏诊或到晚期才被发现。早期预防、诊断与规范治疗AKI是改善患者远期预后、减少医疗资源消耗的关键。惠每CDSS基于AI秒级数据处理、医学逻辑精准判断能力,能够对在院患者的AKI风险进行动态预警与处置干预、智能提醒KDIGO-AKI诊断与自动分期、治疗医嘱监测等,通过AI完善管理,帮助合作医院临床科室的AKI漏诊率降低42.5%,有效提高AKI诊疗规范性。 

01

动态预警与诊断提醒

AKI漏诊率降低42.5%

2021年7月,中国台湾急性肾损伤工作组发布AKI危险因素与预后评估共识,明确在高危人群中进行详细的危险分层和频繁的肌酐与尿量检测,有助于AKI的早期诊断。然而,目前临床仍缺乏通用的AKI风险筛查模型,以有效“发现”AKI高危患者。 

惠每CDSS利用AI技术从医学文献、真实病例数据库等挖掘出影响AKI的关键风险因素,由此建立起AKI预警模型,在患者住院过程中,通过病历数据的追踪与解析,自动判断患者AKI风险等级与发生风险的概率(如中风险患者,AKI发生风险为30%~60%),帮助临床实时感知患者疾病风险,减轻临床工作量。 

某三甲医院肾脏病科医生在上线系统的第一个月,对科室59.1%的可能存在AKI中高风险的患者进行了筛查,这个比例在第二个月提升至65.6%,使更多的高危患者得到早期识别与预防。在应用系统的两个月期间,科室的AKI发生率月均值为4.2%,较系统上线前的6.6%降低了36%(图1),一定程度上反映早期识别与预防对AKI发生率的影响。

 

图1 临床科室AKI风险评估率与AKI发生率变化趋势 

对于被评估为AKI高风险、极高风险的患者,CDSS将提醒医生检测其血肌酐水平、尿量,建议谨慎使用肾毒性药物与两性霉素B;并使用KDIGO诊断标准持续监测患者数据,当患者满足诊断标准之一时,实时提醒医生确认、补充诊断,减少漏诊、延迟诊断的情况发生。由于AKI分期是临床查找病因、纠正可逆病因的前提,惠每CDSS可根据KDIGO标准自动完成患者AKI分期(图2),同时将结果返给医生确认,提高分期评估率。

图2 AKI自动分期(KDIGO标准) 

上述肾脏病科在系统的事中提醒下,科室的AKI患者漏诊率持续走低,从系统上线时(6月)的25.4%降至14.6%(7月),降低42.5%;同时AKI患者的KDIGO分期评估率由61.5%提升至72.7%(图3),提高临床AKI风险管理的便捷性、指南依从性。 

图3 临床科室AKI漏诊率与分期率变化趋势 

02

事中医嘱监测

改善AKI治疗不规范现象

AKI的治疗与管理包括尽早识别并纠正可逆病因、对症治疗,重视启动肾脏替代疗法(RRT)的时机、RRT的方式、持续肾功能检测以及风险评估等。国内一项横断面调查研究显示,AKI的肾脏专科就诊/会诊率仅为21.4%,肾毒性药物暴露率达71.6%,而具有RRT指征的AKI患者中仅59.3%接受了RRT。这种AKI治疗不充分、不规范的现象是一个棘手问题。 

惠每CDSS能够基于指南对AKI确诊患者的诊疗环节进行全程管理,提醒医生监测患者肾功能变化,并通过医嘱信息智能识别,对不规范的治疗方案进行事中干预。例如,医生对AKI患者下达了低剂量多巴胺药品医嘱,CDSS将在电脑界面实时提醒“不建议使用低剂量多巴胺预防或治疗AKI”,依据是根据KDIGO指南没有证据支持(图4)。 

图4 AKI治疗医嘱事中监测 

上述肾脏病科在系统应用期间,科室AKI患者未发生严重不良预后事件(死亡事件)。此外,医院管理部门与科主任可从CDSS实时统计、分析过程数据,及时监控与纠正临床不规范行为,提高对医疗质量的智能化管理水平。

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