当前位置： AI资讯 > 内文2019-04-26 关键词：临床决策支持(CDSS),医疗AI
据德勤《2019全球医疗行业展望》报告数据，全球医疗卫生支出持续增长，2017-2022年年增长率5.4%，预计到2022年，医疗支出达10.059万亿美元。社会老龄化程度加深，伴随癌症、心脏病、糖尿病等占据全部死亡人数71%的疾病负担加重，是医疗成本增长的重要原因。
该报告指出，数据驱动的信息化应用有助于解决当下的医疗问题，建立起一个可持续发展的、负担得起的、可及性高、高质量的医疗保健体系。医疗数据收集、诊间决策支持、质量管理、保费控制等领域的AI应用，正在彻底改变医疗行业的工作方式和临床效果。
AI应用每年节约医疗成本1500亿美元
数字技术是每个企业的战略制高点。埃森哲（Accenture）报告《技术愿景2019》（下称《报告》）对六千多名IT高管进行调查，94％受访者表示，过去三年他们单位的技术创新步伐加速，2018年他们在数字化转型中投入了超过1.1万亿美元，41%的人表示，未来三年人工智能将对他们组织产生最大的影响。
以AI为代表的创新技术应用现状
但医疗行业的数字化程度尚有空间，其技术创新能力及应用远远落后于其他行业，仅达到其他行业的20%。这种现状在未来三年将发生变化，到2021年，医疗技术投入预计达2800亿美元，年复合增长率15.9%；医疗人工智能预计将达66亿美元，年复合增长率40％，2014-2021年间呈10倍增长。
埃森哲《人工智能：医疗行业新的神经系统》报告分析，人工智能与临床实践结合，每年可为美国医疗行业节约1500亿美元，AI应用能够减少51%与患者护理质量不直接相关的护士工作量和16%临床医生相关操作。
人工智能、机器学习凭借在控费、质量管理和可及性提升方面的优势，受欢迎程度正呈爆炸式增长。在英特尔一项调查中，受访的54％医疗专家表示，预计未来5年内人工智能将会广泛普及，83％的人认为借助人工智能可获得更高的诊断准确度。
人工智能正以超高速重塑我们现代的医疗服务理念，深入执行管理和临床医疗功能，辅助医生全面提升医学成像、风险预测、诊断治疗质量，改善医疗行业的高成本、低效率问题。
后数字化时代HIT建设核心在“应用”
埃森哲《报告》指出，现今社会已进入“后数字化”时代 ，即大数据、人工智能技术日趋成熟，无论是技术企业还是医疗机构的信息化建设，技术都不再是核心竞争力，这个时期的关键是“讲好应用层的故事”。医疗机构将不会停留在“互联网+”、移动医疗、医疗云等“标签建设”上，HIT项目部署重点关注用户需求和临床反馈。
在后数字化时代，基于信息的客户洞察力不断增加，信息技术企业将更善于提供高度定制和随需应变的客户体验。《报告》显示，83%的受访高管表示，大数据为他们组织提供了发现客户潜在需求的新方法；85%高管认为，定制技术和实时分析结合起来将构成下一波竞争优势。
“人工智能增强” 颠覆传统工作方式
借助信息技术提高个体的技能和效率已逐渐成为一种工作习惯。《报告》指出，各行业开始创建“依赖于技术和不断学习技术的新员工队伍”生产关系，员工不仅具备专业技能和知识，还需掌握将技术与自身技能知识结合的能力，埃森哲称之为“人类+”。
相比“互联网+”等技术推着人往前走的数字化时代，“人类+”强调在技术成熟、人对技术接受度更高的后数字化时代，技术创新带来的人工“智能增强”。埃森哲调查的6000名受访者中有超过三分之二的人认为，员工的“数字化成熟度”高于机构本身，这导致员工在“等待”机构的数字基础设施搭建以辅助工作决策的过程中感到沮丧。
医疗行业的“人机协同”模式不断深化，在未来的工作场景中，选择大数据、生物技术（87%）、机器学习（80%）等作为伙伴将日趋普及化。
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