梁志刚:从概念到实践的CDSS蝶变之路

2019-12-16

习近平指出,中国正致力于实现高质量发展,而人工智能是新一轮科技与产业变革的重要驱动力量。11月23日,由国家卫生健康委医院管理研究所指导、《中国数字医学》杂志社主办的“人工智能与未来医学”论坛上,与会专家对人工智能赋能医疗的应用场景和未来方向进行了深入研讨。

 

作为医疗人工智能的重要分支,临床决策支持系统(CDSS)目前已成为AI技术研发和医院信息化部署的核心之一。精准、个性化的未来医疗蓝图,让AI辅助决策价值日益凸显。首都医科大学宣武医院信息中心主任梁志刚在题为《临床辅助决策的应用与实践》主题演讲中表示,在临床需求和政策引导的双轨驱动下,CDSS已经从十几年前的概念“楼阁”深入到业务闭环应用,为创新医疗服务、加强现代医院质量管理提供支撑。

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首都医科大学宣武医院信息中心主任梁志刚

 

风口:政策引导为CDSS营造新环境

CDSS研究始于20世纪50年代末,我国是在20世纪70年代末开始医学专家系统的研发,CDSS从基于逻辑推理、专家知识库初级阶段,发展到基于大数据、人工智能的高级决策支持。梁志刚表示,CDSS根本目的是为了评估和提高医疗质量,要实现这一目标,要求计算机同时具备“读懂”医学语言、知识(医学逻辑)和业务工作流程的能力,能够在正确的时机采取恰当的行动。

 

“医疗水平的局限性及患者就医习惯差等多方原因,导致临床漏诊误诊普遍存在,业务痛点激发对计算机辅助决策的新需求。”梁志刚表示,通过在医务人员的决策节点进行提醒、干预,CDSS可有效约束个体医疗行为,带来医疗规范化和质量持续改进。

 

电子病历的发展为CDSS的推广提供了一个良好环境,以数据驱动科学决策、提高医疗水平成为医院采用信息化手段的首要任务和目的。随着以电子病历为核心的信息化建设纳入三级公立医院绩效考核,梁志刚认为,相关政策的落实为CDSS赋能医疗质量管理营造了新的环境和应用空间。

蝶变:从单一专家知识推送到全面内涵质量管控

初级CDSS以单一知识推送或警报提醒为主,知识库不具备自我学习的能力,难以灵活配置适应临床业务需求。梁志刚介绍,高级CDSS连接最新的循证指南,利用人工智能进行知识规则自主更新,能够且有必要对医疗全过程进行定量评价。他还就宣武医院应用惠每CDSS进行单病种过程质控和病历质控的临床实践进行了分享。

 

据悉,宣武医院将高级CDSS与医疗质控工作结合,根据国家单病种质控要求,CDSS在医生治疗过程中对不规范行为进行实时提醒。“事中的干预才能保证指南规范和政策要求真正落地。”梁志刚说,目前医院已对急性脑梗死、剖宫产、髋膝关节置换术、静脉血栓栓塞症等病种采取CDSS事中质控,指标达成率相比传统人工大幅提升。其中,全院静脉血栓栓塞症(VTE)风险评估率、中高危患者检出数、预防实施率提升了10倍以上。

 

宣武医院基于CDSS的事中病历质控还获得了国家卫健委医院管理研究所指导评选的“2019人工智能管理应用创新奖”。梁志刚强调,“病案质量是医院质量管理工作的重中之重,国家对公立医院进行质量考核的依据就是病案质量,但临床病历数据往往有’两层皮’,存在填写随意性和人为疏漏,影响上报数据的真实性。”

 

据了解,宣武医院全面上线CDSS智能病历质控,采用自然语言处理智能解析病历信息,对“主要诊断选择错误或缺失”、“内容粘贴复制”、书写及时性与一致性等进行全方位、自动校验,提高了病案首页数据完整性和准确性,也解决了以往内涵质控受限于质控人员结构与专业背景、效率低、准确性差等问题。

 

梁志刚指出,CDSS是医疗质量管理与评价的重要手段,但目前也存在一定的应用挑战。一方面,医疗大数据越积越多、多源异构性突出,增加了数据集成算法的难度;另一方面,新的临床证据不断产生,而知识表示的方法学尚不够成熟,有必要加强知识迭代与专家标注,以提高模型性能。

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