首都医科大学宣武医院信息中心主任梁志刚
风口:政策引导为CDSS营造新环境
CDSS研究始于20世纪50年代末,我国是在20世纪70年代末开始医学专家系统的研发,CDSS从基于逻辑推理、专家知识库初级阶段,发展到基于大数据、人工智能的高级决策支持。梁志刚表示,CDSS根本目的是为了评估和提高医疗质量,要实现这一目标,要求计算机同时具备“读懂”医学语言、知识(医学逻辑)和业务工作流程的能力,能够在正确的时机采取恰当的行动。
“医疗水平的局限性及患者就医习惯差等多方原因,导致临床漏诊误诊普遍存在,业务痛点激发对计算机辅助决策的新需求。”梁志刚表示,通过在医务人员的决策节点进行提醒、干预,CDSS可有效约束个体医疗行为,带来医疗规范化和质量持续改进。
电子病历的发展为CDSS的推广提供了一个良好环境,以数据驱动科学决策、提高医疗水平成为医院采用信息化手段的首要任务和目的。随着以电子病历为核心的信息化建设纳入三级公立医院绩效考核,梁志刚认为,相关政策的落实为CDSS赋能医疗质量管理营造了新的环境和应用空间。
蝶变:从单一专家知识推送到全面内涵质量管控
初级CDSS以单一知识推送或警报提醒为主,知识库不具备自我学习的能力,难以灵活配置适应临床业务需求。梁志刚介绍,高级CDSS连接最新的循证指南,利用人工智能进行知识规则自主更新,能够且有必要对医疗全过程进行定量评价。他还就宣武医院应用惠每CDSS进行单病种过程质控和病历质控的临床实践进行了分享。
据悉,宣武医院将高级CDSS与医疗质控工作结合,根据国家单病种质控要求,CDSS在医生治疗过程中对不规范行为进行实时提醒。“事中的干预才能保证指南规范和政策要求真正落地。”梁志刚说,目前医院已对急性脑梗死、剖宫产、髋膝关节置换术、静脉血栓栓塞症等病种采取CDSS事中质控,指标达成率相比传统人工大幅提升。其中,全院静脉血栓栓塞症(VTE)风险评估率、中高危患者检出数、预防实施率提升了10倍以上。
宣武医院基于CDSS的事中病历质控还获得了国家卫健委医院管理研究所指导评选的“2019人工智能管理应用创新奖”。梁志刚强调,“病案质量是医院质量管理工作的重中之重,国家对公立医院进行质量考核的依据就是病案质量,但临床病历数据往往有’两层皮’,存在填写随意性和人为疏漏,影响上报数据的真实性。”
据了解,宣武医院全面上线CDSS智能病历质控,采用自然语言处理智能解析病历信息,对“主要诊断选择错误或缺失”、“内容粘贴复制”、书写及时性与一致性等进行全方位、自动校验,提高了病案首页数据完整性和准确性,也解决了以往内涵质控受限于质控人员结构与专业背景、效率低、准确性差等问题。
梁志刚指出,CDSS是医疗质量管理与评价的重要手段,但目前也存在一定的应用挑战。一方面,医疗大数据越积越多、多源异构性突出,增加了数据集成算法的难度;另一方面,新的临床证据不断产生,而知识表示的方法学尚不够成熟,有必要加强知识迭代与专家标注,以提高模型性能。
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