当前位置： AI资讯 > 内文

宋海庆：用好算力，AI实现“临床+科研”的反哺与协同

2020-6-3 关键词：专家视点

在国家政策的影响下，人工智能“新基建”迎来高光时刻，深度智能成为我国高质量发展和转型升级的决胜引擎。继人工智能进两会大获好评，“AI+”在学术盛宴——第十四届东方心脏病学会议上也引发深层讨论。 

首都医科大学宣武医院神经内科副主任宋海庆，在6月1日下午“人工智能与互联网医疗”论坛上，通过云端向广大观众解读“AI模式下的疾病诊治与质控生态管理”，并与多地专家在线交流了医疗AI落地及与业务深度融合的实现路径。

深入场景建设，AI打通医院疾病救治和管理全过程

医疗本身具有高度专业性和复杂性，需求持续增长、诊疗动态过程监控难度大、预算控制与成本上升矛盾等带来医管压力。宋海庆人为，“医疗负荷重、不良事件攀升，传统依赖人工的质量管控与事后评价收效不佳，医疗管理正在大数据、人工智能建设中走向变革。” 

据介绍，宣武医院引入了惠每科技AI质控解决方案，打通了院前、院中、院后疾病救治和管理全过程。“院内基于AI的数据整合、急救辅助决策、单病种过程质控是我们最早、最成熟的应用，通过急诊预警、诊疗缺陷事中干预、病历质控，建立从患者入院到出院的动态、智能管理生态，为规范诊疗、抓住抢救时间窗、提升救治能力赋能增效。”宋海庆说。 

他表示，AI系统可自动采集患者各个救治环节时间点，根据时间窗提示医生必要的救治活动。例如，通过AI 实时汇总救治过程医疗操作数据，发现影响脑梗急救 DNT 时间的主要是知情同意延误。“我们根据数据反馈对具体环节进行改造，实施环节前置和并行，将 DNT 时间由最初的120分钟缩短到20分钟，大幅提高了救治效率。”宋海庆说，为扩大应用成效，宣武医院举办了知情同意“决胜10分，到5分钟、3分钟”比赛，进一步提升救治效率。 

利用AI深度学习对医学逻辑的智能判断，年轻医生快速提升诊疗规范性，则能从根源头提高临床质量。“一旦医生诊疗过程中有不规范的医疗行为，AI将实时预警并事中干预，例如，AI识别到一位无禁忌症的非心源性栓塞患者，医生没有开具降脂药医嘱或剂量没有达到强化降脂的标准，会在工作站弹窗提醒。”宋海庆介绍，依从AI系统的质控提醒，神经内科急性脑梗的总平均规范率一个月内提高了 33.7%，关键质量指标达成率明显提升。 

让管理有“数”，AI打造质量持续改进“生态圈”

传统医疗质量评价被动、滞后，医生发现诊疗缺陷往往是在事后（从书面报告中了解），对患者当时的病情难以追溯，这对质量改进并无助益。AI实时大数据统计分析，则能为质量持续改进提供源源不断的真实数据反馈，形成良性的质量改进“生态圈”。 

宋海庆介绍，一方面，AI系统提供医生端数据查询和统计功能，医生清楚知道自己管理的全部患者情况，以及和其他医生的差距；管理端则可掌握全院、不同科室的诊疗数据，让管理层对质量及绩效考评做到有“数”。 

另一方面，宣武医院AI系统支持数据自动上报，减轻临床要承担的来自院内、院外的考核数据上报负荷，系统自动采集信息，医生一键上报绿道急救APP、国家卒中中心等。 

为了增进临床医生对AI系统的认知，培养用户习惯，宣武医院举办了医疗AI质控大赛，神经内科60多位实习进修医、住院医师参与。“我们不仅形成了较好的院内应用，也将AI质控模式推向了全国，在20 余家三甲医院共同参与的AI应用竞赛中，宣武医院取得了急性脑梗死质控排名第一的成绩。”宋海庆说，医院人工智能、急救绿道应用案例还获得“信息与通讯技术杰出成就奖”，成为亚洲地区18年度唯一获此殊荣的机构。 

用好算力，AI实现“临床+科研”的反哺与协同

基于前期应用成效，宣武医院现阶段将AI与病案首页、病历质控工作结合，利用AI精准逻辑判断能力，侧重于加强病历内涵智能校验，将质控“关口”前移，从源头提升病案数据质量，提高DRG分组准确性。 

宋海庆对AI成长空间也表示乐观，未来，他希望AI能够替代医生去做一些简单、重复性的工作，让医生能够专注于更具创新性、更重要的工作。例如，临床观察发现，不少医生的实际医嘱与指南推荐有出入，经过AI大数据分析，特别是加强对患者预后的监测和分析后，能够吸收一些“好”的经验和管控手段，AI将这些好的点进行深度学习、落实，对临床路径进行补充修改，可更好地反哺临床。 

“AI把医疗行为和管理进行数据化以后，也很容易与科研衔接，能够大幅提高科研的效率和成果共享，实现临床+科研的真正协同。”宋海庆表示。

此次OCC突破地域限制，旨在更大范围内加强心血管病医务工作者之间临床诊疗规范和科研能力，“心脑”不分家，在血管疾病成为全球各种死因首位的背景下，宋海庆“利用AI加强诊疗规范和科研能力的宣武模式”分享，多角度、全方位探讨疾病与科技的应用结合，为与会嘉宾带来了崭新的临床思路和管理理念。

专家简介：

宋海庆，主任医师，首都医科大学宣武医院神经内科副主任，兼任中国医师协会神经内科分会第四届委员会委员，中国医师协会神经内科医师分会第四届委员会脑血管疾病专业委员会委员，北京市脑卒中质量控制与改进中心副主任等职。