当前位置： AI资讯 > 内文2022-1-27 关键词：电子病历评级
随着“数字医疗”建设进程的不断加速，医疗数据所承载的基础性战略资源地位也日益凸显。国家近日印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》提出，拓展规范化数据开发利用场景。在卫生健康等重点领域，探索以数据为核心的产品和服务创新。
提及数据产品和服务，就不得不提到“数据中台”。这个原本在电商、金融行业发展如火如荼的概念，正在向医疗卫生等传统行业渗透。针对医疗数据开发应用过程中存在的种种痛点、壁垒，利用惠每数据中台，医院可将来自各类系统的多样性医疗数据进行归一化处理，实现数据资产化，并结合惠每科技开发的各类AI-CDSS，支撑后期医疗管理应用。
惠每数据中台数据治理大屏
01
七大功能模块
实现医疗数据全局治理、共享和复用
就在刚过去的2021年11月，工信部印发《“十四五”大数据产业发展规划》，要求加快建设行业大数据平台，提升数据开发利用水平，推动行业数据资产化、产品化。打造服务社会的成熟应用场景，以数据创新带动管理创新和模式创新，促进智慧医疗蓬勃发展。
可以说，对医疗大数据的获取、管理、使用与共享，关系到国家战略的推进和落实。然而，也正是这几大环节中可能存在的各种各样的问题，成为阻碍数字化医疗和高质量发展的重要因素。高质量医疗数据获取和应用的痛点主要在于：
医院信息系统类型繁杂，数据存储形式多样、标准不一，难以集成。院内数据多源异构，非结构化数据无法直接用于计算、利用；整合难度大、治理难度高，导致数据孤岛现象严重。医院业务日益扩张，加之可穿戴设备等智能传感器数据采集手段的应用，使医疗数据急剧增长，传统的关系型数据库已难以胜任海量数据的快速计算和管理需求。另外，基于原始数据计算的各类指标数据统计口径混乱；医疗场景中产生的数据更多关注个体而非群体，无法满足临床科研对数据横向整合、深度挖掘的需求。
为帮助医院获取海量数据，并进行高质量数据治理，突破应用壁垒，惠每数据中台基于统一数据标准，解决数据来源多库异构难题；提供数据服务API，支持各种重复性数据需求，提升工作效率；分布式架构，支撑急速增加的大数据分析和统计需求，并具备无限扩展的计算能力。
数据中台建立在大数据平台基础之上，通过提供相应的工具和机制来实现医疗数据能力的全局治理、共享和复用。中台主要包括以下七大功能模块：
数据集成模块，采用分布式架构，支持多种不同的异构存储系统数据。数据开发模块，支持用户基于数据中台自主进行复杂的统计分析、数据探索和开发工作。数据资产模块，通过可视化界面，有效管理医院数据资产目录，追溯数据来源，进行数据质量治理，数据规则及指标管理。可视化报表模块，支持自定义报表、仪表盘（Dashboard）。AI实验室（AI Lab）模块，收录来自多家医院的多个预测模型，用户可将已授权模型一键部署到现场，或根据已授权模型创建实验，开发出适合本院数据的新模型。数据服务模块，3分钟生产API数据，零代码、轻运维、易扩展；临床数据中心（CDR）模块，可查看所有患者总体统计情况，支持多种条件自定义搜索。
借助丰富的功能模块，微观方面，惠每数据中台能够为医院解决数据治理及数据应用中的问题，如：数据资产盘点问题；业务数据备份问题；数据连续性问题（更换业务系统、分库分表造成的数据断层）；数据孤岛问题（临床数据互联互通、业务闭环）；数据重复利用问题；数据开放、数据服务、数据探索问题等。
02
数据中台搭档CDSS
支撑高质量医疗、服务、管理
而宏观方面，数据中台能够支撑医院多方面、多层次需求，比如：电子病历评级（4级及以上）、互联互通评级（四级甲等及以上）等高等级评级需求；公立医院绩效考核、三级医院评审等管理需求；单病种质控、病历病案质控、院内疾病风险预警等临床业务需求；以及科研教学需求等。
简单来说，数据中台通过将来自医院各类系统的多样性医疗数据进行归一化处理，实现数据资产化，经由各类AI-CDSS的应用支撑医院管理需求。国家去年9月发布《公立医院落实高质量发展促进行动》，要求在公立医院中实施重点建设和能力提升行动，包括建设临床重点专科群、“三位一体”智慧医院；提升医疗质量、医院管理、临床科研水平。这其中，几乎每一项行动都离不开数据的驱动和支撑，并应用AI-CDSS实现各类数据应用需求。
诸多应用实效显示，“惠每数据中台+AI-CDSS”已经成为在医院管理各方面、各环节发挥作用的“黄金搭档”，携手助力医院高质量发展。
专科质量管理能力提升。诊疗过程中会产生大量的患者诊疗数据，这些数据以各种形式存储在各类系统中。惠每数据中台能对这些数据集成、清洗、归一处理，以备后用。而CDSS能够辅助医疗机构进行数据利用，例如计算各类专科质控指标，达成专科质量管理能力提升。
建设智慧医院。智慧医院建设三大领域：一是面向医务人员的“智慧医疗”；以电子病历为核心的信息化建设，以及病历系统与其他系统的互联互通。二是面向患者的“智慧服务”；简化就医流程，更为方便和快捷。三是面向医院的“智慧管理”；提升精细化管理效果。数据中台对医院各项业务数据的标准化治理能支撑智慧医院建设过程中各项数据需求，并能通过可视化报表、仪表盘实时呈现，方便医院各层面依数据管理。
医疗质量提升。数据中台内置超过1500条临床数据质量检测规则，包括电子病历评级中的数据质量评审、病历质控等数据质量规则，能够根据国家制定的数据规范、医院业务特点，对数据进行一致性、完整性等多维度的自动化验收、评价，有效提升医院数据治理效率与质量。基于高质量的治理后数据，利用数据挖掘技术，CDSS能够自动识别各类质量安全目标达成过程中的流程缺陷，并实时预警，帮助医生管理和提高医疗质量。
临床风险规避。基于高质量医疗数据，惠每AI-CDSS能实时监测静脉血栓栓塞症、房颤、脑卒中、脓毒症、急性肾功能损伤等患者院期疾病风险变化，并通过实时提醒、事中干预，保障患者安全。在“惠每数据中台+AI-CDSS”的帮助下，医疗机构可以实现多种临床风险的感知、预警与决策，有效规避临床风险。
临床科研方面的探索。当前，国家正在规范和推动健康医疗大数据的融合共享及开放应用。惠每科技成立AI Lab，以实现数据预处理、特征工程、机器学习、模型训练、模型评估等功能的应用，帮助医院真正将临床数据应用于科研，并用科研反哺临床工作。
惠每数据中台AI实验室（AI Lab）
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