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宣武医院梁志刚：如何发挥数据治理的价值？

2020-7-22 关键词：专家视点,数据中台

医疗数据已从基本数据概念演变为数据资产。医疗机构如何才能持续提升数据质量并加强数据服务能力，在实现数据资产化的基础上支撑医院数字化转型？

“医院利用好数据的前提是做好数据治理。”在由HIT专家网主办，惠每科技、智惠学苑协办的“建设智慧医院：数据驱动高质量发展”在线研讨会上，首都医科大学宣武医院（以下简称宣武医院）信息中心主任梁志刚如是说到。

数据治理包括管理和保护数据资产所需的人员、流程和技术，以保证正确、完整、可信赖、安全和可发现的数据。梁志刚说：“ISO对数据治理的定义非常清晰、明确。数据治理并非只针对数据本身，还要包含人员、组织架构、流程、技术与工具等因素。”

“在数据管理过程中，要保证一个组织已将数据转换成有用信息，这项工作所需要的流程和工具就是数据治理的工作。”梁志刚表示，数据治理的内涵逐步泛化已是HIT业界共识，其涵盖数据发现可用、数据及时稳定产出、数据质量保障、数据安全合规和数据生产的经济性等多个层次。数字化转型的阶段不同，数据治理关注的核心需求也存在差异，大体可分为成本、安全、可用、质量、时效等五类。

医院数据治理工作的价值体现在五个方面。梁志刚讲解说，首先是提升数据质量，医院可以及时发现并解决业务系统数据问题，从源头上提高数据质量，保证数据的可用性；其次是优化流程管控，可以打通数据管理各环节，实现完整的数据使用监控流程；再次是降低数据使用成本，可量化数据存储和计算成本，提升数据可复用性，避免数据重复建设和数据接口开发费用；第四是促进开放共享，可以快速提取和分析数据，实现数据上报等智能应用；最后是促进管理创新，有助于医院实现业务流程和资源配置的优化，提高业务管理能力。

“数据治理是一项战略性的宏观工作，既需自上而下规划，也要自下而上执行。”梁志刚表示，医院信息中心的工作就是在自下而上的执行过程中，将数据治理工作具体化并提供技术支撑。为实现这一目标，信息中心需要引入一套强有力的数据治理工具。

梁志刚对医疗信息化行业内的数据治理产品进行了横向对比：集成平台用于实现异构系统的互联互通；CDR解决数据的集中存储问题；大数据平台负责开展数据的二次分析利用；数据中台对数据进行加工，实现数据可复用，供业务信息系统使用，为业务赋能。“这些产品之间各有差异，且服务方向不同，但根本作用都是帮助医院把数据‘管起来’‘用起来’。”梁志刚说。

据梁志刚介绍，宣武医院在基于数据中台的医疗数据治理及应用方面进行了深入探索与实践，基于数据中台实现医疗数据能力的全局治理、共享和复用，为业务的创新和迭代赋能。

在数据集成方面，宣武医院通过数据中台收集全院医疗数据，对结构化数据进行抽取与清洗，以实现数据可用。对于非结构化数据，数据中台可通过智能检测病历模板，将文本数据自动生成章节，包括入院史、入院诊断、诊疗经过、出院诊断等段落，再通过层层钻取，从碎片化文本中抽离出离散型数据，实现数据资产化，为医疗学科建设服务。

在数据质量方面，“病历质控管理始终是医院信息中心最棘手的问题”。梁志刚介绍说，宣武医院建设的数据中台内置符合医疗行业规范的数据质量校验规则，可实现数据质量浏览，并自动生成数据质量报告。

除此之外，该数据中台还支持秒级检索全部历史数据，为临床回顾性分析、前瞻性研究提供帮助；通过视图方式展示精细化管理过程，显示业务流程节点执行人，根据时间逻辑判断相关数据的准确性；深入挖掘临床专病数据，辅助医院进行学科建设等。

梁志刚介绍说，宣武医院以数据中台为基础，打造了多款智能应用，例如：临床辅助决策系统(CDSS)可实现诊疗事中提醒与卡控，提供诊断提示、检验检查结果解读等功能；病历质控系统能够有效提升医院医疗管理水平和医疗质量；静脉血栓栓塞症(Venous Thromboembolism, VTE)防治系统能够实现事中风险评估及提醒并推荐预防措施；数据统一上报应用能够自动填充数据，基于规范数据转换校验，减轻人工工作。

梁志刚总结说：“数据治理是当前HIT行业面临的重要实践。”医院应做好数据治理工作，根据实际应用情况进行数据利用，为医院运营管理、临床及科研提供支撑，助力医院实现数字化转型。

来源：HIT专家网官微