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2022年新修订!电子病历评级的数据质量评估要求

2022-8-31 关键词:电子病历评级,数据中台

近日,国家卫生健康委医院管理研究所“智慧医院分级评价平台”在资料下载区中发布了《电子病历分级评价数据质量评估具体要求-2022 年修订》,CDSreport将其与2021版相比较,总结了以下修订要点,并对医院数据质量存在的问题与治理需求进行了简单整理。

01

基础数据统计要求

修订2处

《数据质量评估具体要求》主要是对“基础数据统计要求” “数据质量评估内容” “数据质量实际统计方法”这三大方面内容进行说明,自2018年以来,国家卫健委每年都根据质量评价重点对其进行修订与完善。其中,“基础数据统计要求” 在2022年修订版中有2处修订,具体要求由7条增至8条:

1. 对“检查检验数量”的说明进行了补充完善,主要是强调该数据应统计所有类型的检查和检验,详见下图。

图1 红色划线部分是在2021版基础上增加的说明

2. 新增一项基础数据及说明。“一般治疗项目数量:按照一般治疗记录的项目人次计算。应统计医院中所有的一般治疗类别(如理疗、透析、高压氧、针灸、中医推拿、激光治疗等,不包括静脉输液、肌肉注射等药疗相关的治疗,也不包括手术类治疗)。”

02

数据质量实际统计方法

计算方法更加清晰

《数据质量评估具体要求-2022 年修订》第二部分的 “数据质量评估内容”未发生修订,与2021版要求保持一致。数据质量考察项目的类别也仍是数据一致性项目、数据完整性项目、数据整合性项目、数据及时性项目(图2)。

 图2 数据质量考察项目的类别

第三部分的“数据质量实际统计方法”在整体架构上未发生变化,仍是分别对数据标准化与一致性、数据完整性、数据整合性能、数据及时性这4个项目的考察要求、计算方法、具体处理过程、案例进行详细说明,但对各项目的计算公式都进行了标红处理,并对其具体处理过程进行补充完善:

1. 4个数据考察项目中修订最多的是“数据一致性”,对该项目统计的具体处理过程中的4点内容修订了3点(详见图3),例如,在第(2)点中,2021版的说明是“列出标准要求的信息系统中对应的数据项”,2022版修订为“列出标准要求的信息系统中对应的数据项和字典数据项,用于说明标准要求内容与医院数据项的对照,以判断数据访问过程是否合理。”对所列数据的用途及作用加以说明。

图3 “数据一致性”的最新修订(划红线内容是修改原表述,圈红内容是新增内容)

此外,在“一致性系数”列举的计算案例中,2021版是分小标题对患者项目、标本名称、项目名称这3个项目分别进行统计示例,2022版将其合为同一演示过程,计算出各项目的一致性比例(图4)及3个项目的一致性系数,使计算方法更加清晰。

图4 病房检验申请项目数据一致性比例统计示例

2. 除了“数据一致性”,其他3个考察项目“数据完整性、数据整合性能、数据及时性”都仅对其具体处理过程进行了修订,修订的内容与图3中圈红部分相同,主要是增加了相应的说明。例如,都增加了“(4)提供数据访问的语句。语句中应该包含(1)中列出的数据记录对应的数据表和字段,以用于判断数据访问语句的合理性。”对数据访问提出了更高的要求。

03

医院数据存在的问题与治理需求

数据是医院的重要资产,数据利用也是提高医院精细化管理水平的关键,但低质量的数据也制约了医院数据利用。根据相关文献报道,医院的数据质量问题主要有这些:

1)医院数据产生一致性问题的主要原因是数据标准不统一,或者虽然有标准并形成了字典表,但是各业务系统没有按照标准执行。如在医疗机构的多个信息系统中,存在同一主题比如主诊断的字典具有不同字段、内容、编码和参考标准,或者数据条目数不一致。

2)数据完整性是数据准确性乃至整体数据质量的基础。数据完整性差主要指必填字段缺项,存在 NULL 值、空值或者其他形式的无意义字符,很大原因与临床的病历书写有关。

3)系统数据各自割裂,无法有效关联。数据割裂即形成了信息孤岛,主要体现在整合性和及时性不符合需求。整合性不足指逻辑上应该存在联系的数据无法关联起来,在数据库中没有保存关联信息。如无法区分同一患者不同趟次的诊疗行为。及时性不足指数据产生时间和可查看时间差距太大,使数据分析人员无法及时地拿到想要的信息。

面对医疗数据中存在的问题以及国家考核要求,已有医院开始探索各种数据管理工具,但治理能力与应用水平仍然有待提高。根据2021年国家卫生健康委统计信息中心发布的《全民健康信息化调查报告》中,47.7%的三级医院信息平台具有数据质量监控功能,60.7%具有数据质量管理功能。但根据中国医院协会信息专业委员会的《2019-2020中国医院信息化状况调查报告》,58.7%的三级医院具备基础的数据资源整合能力,具备数据进一步分析处理能力的不到40%。

应用手段:

随着信息技术的快速发展,以数据中台为核心的数据治理模式为医院解决数据问题提供了新方法。通过在数据中台内置医疗数据质量检测规则,根据国家制定的数据规范,按电子病历评审等级和工作角色对数据进行一致性、完整性等多维度的自动化验收、评价,有效提升医院数据治理效率与质量。(点击阅读:‍解构数据中台能给医院带来什么)

参考材料:

1. 王韶锋,赵善斌,杨静.医院数据治理与数据质量提升研究[J].现代医院,2021,21(11):1761-1763.

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