数据中台智能汇集数据,赋能高质量医疗智慧管理

2022-09-28

以全面、可信、高质量的数据驱动医疗业务、科研、患者服务,为医院管理者提供直观、及时、科学的指挥决策态势感知地图,是健康中国战略进程、“三医联动”医疗支付方式改革、公立医院绩效考核和高质量发展目标等多措并举直接作用下,建设智慧医院、形成现代医院管理体系的必由之路。

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近年来,随着医院业务的快速发展和医疗服务水平的提高,医疗数据的价值也被行业广泛知晓,其数量庞大、类型复杂、敏感性高等特性,依然是其应用过程中不可忽视的难题。建立一个强大的数据中台处理枢纽,是实现智慧医院、智能化医疗管理的必经之路。

 

数据中台,解决医疗数据管理中的那些“痛”

 

医疗数据的来源广泛,涉及到日常医疗活动的各个业务环节。从数据构成上来说,数据可以分成结构化数据、文本数据及影像数据等,三种数据体量之比大约为1:10:1000。

 

医疗数据的长期保存是法律、法规的要求及信息技术应用使然。按照我国卫生行业法规定,门(急)诊病历保存时间为从患者最后一次就诊之日起不少于15年,住院病历保存时间为从患者最后一次住院出院之日起不少于30年。而在电子病历时代,为了满足患者终生健康需求,及支持大资料时代的医学研究,人们希望能将医疗数据的保存时间延长至100年以上,甚至是“无期限”。

 

随着医学技术的发展,各种医疗数据(如新型影像数据、组学数据等)不断增加,影像的空间分辨率也大幅提升,导致整体数据量激增,大型医院的数据累积已经达到 PB级水平,并且还在不断的增长,因此,医院的信息系统下降已成为普遍现象。

 

目前,数据量变得越来越庞大,管理也变得越来越缓慢;报表过多无法理清,高频查询会拖累业务进程;应用系统阻塞,卡顿,长时间没有响应;硬盘空间不够用,数据丢失、损坏、甚至感染网络病毒......这是许多医院及医疗机构数据管理最头疼的问题。

 

数据中台管理分“三步走”

 

数据是基础,有了数据才有协同、流程和智能。不管是智慧医院、智慧医保,还是AI人工智能,它们的根基都是数据。

 

1. 建立新型信息模型

 

医院信息化都是从医院信息系统(HIS)开始做起,再建影像归档和通信系统(PACS)、实验室信息管理系统(LIS)等系统,医院需以临床为核心,重构数字化医院体系,按照医院的业务模型来打造新型信息模型。

 

2. 梳理数据的内在联系

 

要把各个系统之间的数据关系串起来,以病仁为中⼼、以临床为核⼼,理清医院里的业务流和数据流:患者流、医嘱流、费用流、物资流。只有将数据统一起来,才能更加灵活地进行调动。

 

3. 构建数据中台

 

数据中台是一个系统化工程,其核心的目标在于实现数据的统一聚合、统一运维、统一资源调度、统一监控。要实现数据中台战略,首先需要关注不同业务系统的打通,通过数据清洗等工具实现数据的标准化,并聚合到统一的数据仓库或者数据湖之中。

 

惠每数据中台基于医院业务特点与需求,打通医院各信息系统,对医院数据进行全局治理,形成可共享和复用的数据资产分层模型,为医院提供安全而开放的数据服务,助力医院快速加工探索个性化数据,精准构建临床、科研、运营等领域应用,实现智慧医院建设目标,是各医院实现数据管理智能化不错的选择。

 

构建数据中台是医院信息化发展的必经之路,利用医院已经规划好的服务机制、体制和系统,借助在数据管理行业内专注且资深的公司协作,为患者提供更多便利,同时保证数据安全、运行稳定、运行高效,提高精准医疗水平。

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