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让院方更满意的CDSS，惠每科技助力智慧医院建设

2022-11-29 关键词：临床决策支持(CDSS)

随着电子病历评级、公立医院绩效考核等规定出台，CDSS（临床决策支持系统）作为电子病历分级评价的重要模块，成为医院信息化建设高级阶段的必选项。

显而易见，为临床医生服务的CDSS已成为医疗信息化的重要分支，在诊前决策、诊中支持和诊后评价等应用场景发光发热，并呈细化、扩大之势。

CDSS（临床决策支持系统）在越来越多的医院出现与落地，并逐渐成为电子病历系统的“智能中枢”，提升电子病历智能化层级的同时，在辅助医生进行临床决策的价值也日益凸显。

知识库的构建是CDSS的核心

临床决策支持系统（CDSS）是基于人机交互的医疗信息技术应用系统，通过数据、模型等方式，辅助医护人员完成临床决策。形象地说，CDSS就像是一个AI医生助手，基于庞大的临床知识库与人工智能AI技术相结合，对健康人体与疾病人体进行大数据分析，依据最新临床指南、循证医学证据、医学文献、医学图谱、大量电子病历等海量信息，紧密贴合临床行为，辅助医生进行诊疗决策，提升医生诊疗能力，提高临床诊疗的质量。

医院参与电子病历评审的意义在于“以评促建”、“以建提质”。CDSS虽然在评级政策的推动下迎来了行业拐点，但依旧面临着诸多挑战和困难，而制约其发展的最大因素是知识库构建和维护难度大。

CDSS要想对临床医生产生实际帮助，需要先构建一个完整的临床知识库，其知识获取一般来源于医学文献和临床实践，涉及的知识面十分广泛。截至目前，CDSS知识库仅合理性规则就已超过2万条，要求把知识库与诊疗实际、医疗业务场景关联，为病房医生、病房护士、检查/检验科室等不同工作角色，提供治疗方案推荐、医嘱合理性审核、危急值预警、CA签名等贯穿医疗全流程的智能服务，以及覆盖51个单病种的医疗行为质控、病历书写质控等，有效支撑临床决策与医疗管理。

而构建这样完整、权威、整合多领域的知识库并非易事。再加上医学知识不断增长，不断发现新药和诊断，循证指导随着新证据的积累而改变，将频繁更新的知识整合到已经存在的数据库中更是一大挑战。

惠每科技CDSS立足于内需，协助医院建立知识库助力诊疗决策

惠每科技CDSS基于权威医学知识库，无缝嵌入医院信息生态，智能分析患者完整数据，为临床诊疗提供符合循证医学证据的决策支持，在门急诊、住院环节实时辅助医护人员优化诊疗方案。系统全面满足电子病历智能化建设要求，并为医院提供项目调研、方案实施、文审准备等电子病历评级全流程服务。

惠每科技与三甲医院优势专科共建基于循证的、满足临床需求的知识库，通过持续的项目经验，不断迭代更新医学知识图谱，为AI应用的“上层建筑”打好“地基”，高筑CDSS赛道技术壁垒。

这相当于把一篇篇临床知识、指南和规范转变成“计算机可读、可理解”的一套临床思路，并利用临床思路抽取逻辑的方法，与合作医院一起完善专科、专病种知识库，构建基于临床指南、医学文献等客观数据资料构成的知识库。

同时，惠每科技CDSS还从病历数据中获取真实信息，不断训练AI“大脑”，完善诊断模型，把专家们的诊疗思路与经验变成具有医院特色及优势的诊治路径，构建基于大数据模型训练的知识库，这是指南标准知识库的有力补充。

此外，惠每科技CDSS还辅助医院自建知识库。电子病历评级6级评定对于CDSS有较高要求，要求医院建立全院级多维度医疗知识库体系，提供高级别医疗决策支持。惠每科技CDSS能为医院提供知识库管理工具，医院可根据临床实际在知识库中增补疾病知识，自定义诊断合理性、检验检查知识库、手术禁忌知识库、用药禁忌等，形成符合医院诊疗特色的动态、实时、内化知识库。

在医生端，惠每科技CDSS的核心产品Dr. Mayson 完整的智能诊疗决策功能辅助医生在面对病情复杂、多变、及患有跨专科疾病的住院病人时，能够及时做出准确的判断和处置。在护理端，系统根据识别患者的体温、心率等查体情况，实时提示护理建议，智能回写反馈护理效果。在医技端，系统通过完整分析患者当次诊断、主诉、相关检验检查结果及历史数据，智能提示 Mayson 判断及依据，辅助医技科室诊断决策。

当前，CDSS已成为当前医院信息化建设的热点。惠每科技临床决策支持系统，在帮助未达到评级标准的医院继续“冲刺”的同时，也将进一步提升产品技术水平，并通过对不同医院不同科室的个性化数据与需求，形成契合精细场景的CDSS，不断提升医院的整体诊疗水平或在某个专科、病种的诊断能力，满足医院对专科CDSS的需求。