以DRG入组为例,智能医保控费系统可以医生、编码员行为规范为抓手,把医疗行为规范和费用监督作为前提,从根源上提高入组准确率、费用合理使用等,建立医院合理控费的常态化管理模式。
那么,该系统是如何实现质控闭环的呢?以下3点尤为重要:
1.质控员可在系统中根据患者信息、质控信息、科室等内容进行病例查询;
2.质控员可根据系统提醒进行人工质控,并对问题规则与编码员进行备注反馈;
3.质控员可以根据评分表进行人工扣分并给出扣分依据,支持对质控闭环的过程进行溯源留痕。
1.0版国家“两库”框架体系包括知识库框架、规则分类与释义、规则库框架等内容。知识库包括政策类、管理类、医疗类三类知识目录,包括法律法规和政策规范、医保信息业务编码、医药学知识、管理规范等内容。规则库包括79条规则。79条规则按一级分类,分为政策类(30条)、管理类(28条)、医疗类(21条)。
其中,二级分类中的8条信息数据监管类和8条统计指标检测类规则,可通过系统进行实时监控和统计。
三、助力医院解决DRG/DIP实行难点
基于CDSS开发的智能医保控费系统可以数据分析为核心,费用管理为重点,结合人工智能技术对业务数据的整合、清洗、编码映射,以及基于DRG/DIP分组付费指标体系构建的临床和管理知识库,进行事中的费用控制与事后的盈亏分析、绩效分析等,确保病例入组准确,协助医院规范医疗行为和实施精细化绩效管理,最终形成合理控费与医疗质量双轨并重的医院运营管理机制。
具体而言,智能医保控费系统可以为医院解决4个重点问题:
1.事中实时分组:智能识别医生病案书写,实时提供入组、质控信息。
2.诊疗质量与费用双控:与临床路径、单病种等临床信息系统深入融合,确保诊疗质量的同时,降低成本。
3.医保审核知识库:丰富的医保审核知识库,专业的团队定时更新,支持个性化规则定制。
4.精细化运营分析:全面的数据分析,支持绩效管理、医院管理、学科建设。
在符合监管标准的同时,如何实现医保结余,对很多医院来说也是一大难题。而通过智能医保控费系统,这一目标的实现似乎愈发清晰。
例如上图,某医院一直处于医保结余负数状态,连年亏损严重。该院在2022年7月上线惠每智能医保控费系统。应用1个月后,在没有影响医疗质量的情况下,医院基本达成医保收支平衡,成效明显。
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