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如何利用AI提升心脑血管诊疗质量？多家医院选择引入CDSS

2024-01-11 关键词：临床决策支持(CDSS)

《中国心血管健康与疾病报告2022》显示，我国心血管疾病发病率和死亡率仍处于持续上升阶段，全国每5例疾病死亡中有2例死于心血管疾病，防控形势严峻。为指导社会各界提高健康意识和防控工作质量，《健康中国行动（2019—2030年）》在15个专项行动中将心脑血管疾病防治行动单独列出。近期印发的《健康中国行动——心脑血管疾病防治行动实施方案（2023—2030年）》（以下简称《实施方案》），将工作重点聚焦医疗服务质量，提出推广智能化预防与诊疗技术，提升医疗机构服务能力和质量。

多项任务涉及医院医疗质量和信息化建设

《实施方案》在《健康中国行动（2019—2030年）》提出的“2030年心脑血管疾病死亡率（1/10万）≤190.7”结果性目标基础上，进一步细化工作任务，明确工作路径。并提出对居民心脑血管危险因素及发病情况进行监测，深入研究完善心脑血管疾病防治策略，持续推进心脑血管疾病早期筛查、早诊早治等。其中，多条具体工作任务涉及医院心脑血管疾病医疗服务质量管理和信息化建设。

例如，在心脑血管疾病监测工作方面，《实施方案》提出拓展心脑血管疾病监测网络，加强心脑血管疾病发病和死亡监测，提高心脑血管疾病发病、死亡和残疾等负担评估水平。完善监测组织管理体系，落实各级监测责任，提高监测效率及质量。

在心脑血管疾病医疗质量管理和防治能力方面，《实施方案》要求完善心脑血管疾病相关诊疗指南、技术操作规范和（或）临床路径等。针对重点病种和技术，按年度发布医疗质量安全报告，指导地方和医疗机构有针对性地开展改进工作。并进一步健全心脑血管疾病防治工作质量监测和评价体系，提高医务人员心脑血管疾病及危险因素管理能力。

《实施方案》还提出推进心脑血管疾病防治新模式，推广智能化预防与诊疗技术，促进二级以上医院和基层医疗机构的信息互联互通，提升基层医疗机构服务能力和质量。

CDSreport发现，随着我国心脑血管疾病的防控压力加大，多项政策将心脑血管疾病的医疗质量作为重点，并指出通过人工智能等新技术加强医疗服务质量。例如《“十四五”国家临床专科能力建设规划》中将心血管专科作为核心专科能力建设的主要部分之一，并提出积极推动智慧医疗体系建设，加强人工智能、传感技术在医疗行业的探索实践，争取在计算机智能辅助诊疗、远程医疗等方面取得积极进展。此外，《三级医院评审标准（2022年版）》《国家三级公立医院绩效考核操作手册（2023版）》《全面提升医疗质量行动计划（2023—2025年）》以及单病种质量管理等政策、规范文件中，均将心脑血管诊疗质量作为重点工作。

用CDSS提升心脑血管疾病诊疗质量

《实施方案》的出台，源于我国日益严峻的心脑血管疾病防控趋势。《中国心血管健康与疾病报告2022》统计显示，我国心血管疾病（CVD）患病率处于持续上升阶段，推算CVD现患人数3.3亿，其中高血压2.45亿人。城乡居民疾病死亡构成比中，CVD占首位，死亡率达到291.04/10万。而动脉粥样硬化性心血管病（ASCVD）的快速增长是我国CVD流行的一个重要特征，占CVD死亡的61%和全因死亡的25%，2016年约240万人因此死亡。

我国心脑血管疾病出现高发的情况，与人们的生活环境和生活方式密切相关。因此，《实施方案》中提出预防为主、提升人民群众健康素养水平、创新同防同治路径、建立早诊早治模式等措施。同时，由于各地区发病人群和诊疗水平的差异，规范、及时、有效的诊疗服务无法触及所有患者。为此，我国相继出台多个标准和规范文件，明确了多项医疗质量监测指标，指导各医疗机构有针对性地提升诊疗质量。

例如，《心血管系统疾病相关专业医疗质量控制指标（2021年版）》针对急性ST段抬高型心肌梗死、心房颤动等11个心血管系统疾病专业制定了105项指标；脑梗死（首次住院）、短暂性脑缺血发作和脑出血等脑血管相关病种监测指标纳入《三级医院评审标准（2022版）》；急性ST段抬高型心肌梗死再灌注治疗率、急性脑梗死再灌注治疗率也写入了《全面提升医疗质量行动计划（2023—2025年）》各省行动效果监测指标。

面对心脑血管疾病高危人群的日益增多，医务人员在面对大量诊疗工作的同时，还要兼顾病历书写、数据统计等工作，面临着工作量大、效率低等现状。为此，将人工智能等新技术应用于临床和管理部门，规范临床诊疗行为、提升管理效率，已经成为医疗机构的共同需求。目前，已有选择引入基于人工智能的临床决策支持系统（AI-CDSS）提升心脑血管疾病诊疗质量。

CDSS可对接医院各信息系统，将不同科室、不同信息系统的医疗数据进行提取和标准化处理，并以此为基础在临床应用中实时为医护人员提供决策支持，辅助优化诊疗方案，自动审核处置及医嘱等合理性，以及针对患者病情提供个性化医疗建议。例如急性ST段抬高性心肌梗死（STEMI）患者入院后，系统会根据患者疾病类型、症状及诊疗信息，自动提醒医生在24小时内进行经皮冠状动脉介入治疗（PCI）或静脉溶栓治疗。该项诊疗行为符合监测指标“发病24小时内急性STEMI患者再灌注治疗率”相关要求。

此外，基于CDSS的疾病风险控制系统可通过整合患者在院诊疗数据，动态预警患者住院全周期疾病风险。例如在ASCVD的防治工作中，系统根据临床指南的推荐，在医疗过程中智能识别心血管患者病历和医疗数据，为临床提供ASCVD风险自动分层、诊断提醒、代谢病治疗建议等全程质控应用；针对VTE防治工作，系统可智能识别高危患者，并推荐预防措施，同时将诊疗措施关联医嘱系统，追踪预防措施实施情况。

CDSS一方面可通过规范临床人员诊疗行为，提升医疗服务质量，另一方面，其数据统计平台还可根据时间、科室、医生等不同维度，让管理人员及时了解院内高发的医疗差错行为，以此开展医疗质量和培训建设的改进措施。

目前，《健康中国行动（2019—2030年）》中的癌症防治行动和心脑血管疾病防治行动已发布相应实施方案，其他重点疾病的实施方案也将相继发布，将人工智能等新技术应用于各个疾病的医疗质量提升仍将是重点内容。