医学知识库全生态构建,为我国智慧中医提供新模式

2022-10-20

中医是中国古代科学的瑰宝,它凭借深厚的文化底蕴与智慧,运用古方和今药辨证施治,依生命需求而不断完善、创新、发展。随着中医的不断发展和完善,如今传统的医学模式已无法满足中医知识的保护和传承,如何高效传承海量中医知识成为当前中医领域研究的一个热点话题。

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近年来,大数据与机器学习技术快速发展,人工智能受到了学术界和应用领域的高度重视,与此同时,人工智能技术在中医药领域的应用也不断深入,构建了中医全生态医学知识库,为解决上述问题提供了全新思路。

中医医学知识库,助力传承海量中医知识

医学是一门知识密集型学科,且中医药领域又卷帙浩繁,常用常新,如何在病人复杂的病症面前,快速准确地做出正确的判断,并制定出合适的治疗方案是关键。医学知识库具有发现隐性知识的功能,这与发掘名老中医经验、总结个性化治疗规律等中医药研究课题有着密切的关系。20世纪80年代,我国医学知识库的应用始于中医专家系统,但至今仍然存在着许多现实问题,如专家经验的传承过程漫长、不易普及等,要将个人经验转变为普及知识,提升中医服务能力,还需要借助医学知识库等人工智能手段来实现。

然而我国现有的医学知识库大多停留在实验或理论方法探索阶段,投入临床应用者少,同时,由于医疗体系、理论基础和语言等差异,中医信息的分析处理不能照搬现代医学的已有医学知识库,因此,加快建设适用临床场景,与临床工作流相结合,针对患者个体化信息提供诊断治疗建议或预警信息且根据中医特点建立中医相关内容的医学知识库成为最大需求。

融合中医知识与人工智能,构建智慧化中医体系

医学知识库是智能化的基础和保障。中医医学知识库的建设主要包括中医文献知识库建设、中医古代医案知识库建设和中医临床数据知识库建设。中医医学知识库建设是利用人工智能中的命名实体识别、关系抽取和自动摘要等技术,抽取中医类文献中的摘要、术语和术语关系信息,构建关系数据库或图数据库。

中医医学知识库内部可以无限制共享,与其他医学知识库之间可以进行互相补充,比如将中医医学知识库落地于智慧城市建设,让人们足不出户就可以享受部分疾病的在线诊断与治疗。而全生态中医医学知识库建设的首选应是将不同数据源的各类异构数据进行数据预处理,针对不同类型数据利用信息抽取、知识图谱、图像分割、多变量分析等技术进行整合、存储;利用命名实体识别和关系抽取技术提取中医文本数据的关键信息,并利用知识图谱建立结构化数据模型,揭示医学领域的动态规律;针对中医舌苔诊断等图像数据可利用图像分割提取医学图像的有效信息并进行整合,同时利用技术生成图像文本描述,然后与医疗文本整合构建全生态中医医学知识库。

基于全生态中医医学知识库,针对不同的医学场景,运用机器学习方法等技术实现全视角中医知识发现。全视角是指针对中医师、患者、科研人员等不同用户,智能中医系统可提供不同服务,如统一问题、提供个性化解答。中医知识发现包括中医知识学习和推理两大部分。中医知识学习主要是指利用机器学习方法中的数据挖掘相关算法结合表示学习,针对不同的中医数据和医学场景挖掘规律性知识,并且利用深度模型对挖掘知识进行再分析,训练智能模型,构建智能问答等智能系统。中医知识推理是指利用深度学习和概率图技术及已有规律性知识构建生成模型,完成自动开方等智能模型。最终,将中医理论与之相结合,构建全视角的中医智慧系统。

利用人工智能技术在海量中医大数据中找到数据之间的相关性,并在已有的人类中医诊疗大数据中训练、学习、成长,构建全生态中医医学知识库,有助于使古今海量中医数据成为宝贵的资源,而不再是难于处理的“经验性垃圾数据”。

未来会随着医学知识库研究团队之间交流合作的加强及与疾病检查、诊断、治疗、预后相关知识库模型的进一步优化,中医医学知识库定能为临床决策、中医科研提供动态更新、精确全面的知识服务,助推中医智慧化发展。

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